326      機器人

人工智能＋工業4.0時代，調整生產線隻要一個接口就搞定了

人工智能對工業改變的的核心是數據知識，即製造的流程、製造的工藝、製造的設計，製造的每一步都會用數字來控製。

傳統的製造業基本上以器械、電器和電力為主，其生產流水線基本上要用很大規模的投資來建立，後續很難調整。比如一家汽車製造廠，要重新建立一條生產流水線，成本很高，花的時間很多。當數據智能、自動化、精準預測對製造業的改造完成之後，後者的麵貌將煥然一新。未來的製造業生產流程將是模塊式的，全部是數字控製。當一家汽車製造廠要調整生產，製造另外一種樣式的汽車，它不再需要重新建生產線，而隻需要把新產品模塊的接口調過來就可以了。這將徹底改變製造業基礎，製造業效率也將極大的提升。

再比如製藥行業，以前一款新藥的誕生要經曆長期的研發過程，去發現某種方式對某種病症有效。未來借助人工智能計算技術，將龐大的基因數據與海量的健康信息結合起來分析，人類可以很快發現規律，找到個性化的基因藥物。

從國家層麵，人工智能帶來的不光是整體競爭力的提升，還是一個超越他國的天賜良機。我國是製造業大國，數據量的龐大和規模無出其右，也就意味著我們有機會提取比別人多得多的“知識”。你懂得比別人多，看的比別人多，能做到的就比別人多，你就比別人強大。

智能時代，在國家競爭、產業競爭中，掌握更多“知識”也就可使自己立於不敗之地。單從製造業來講，如果能把握住人工智能的機會，完成真正的智能化升級，一定會走在世界製造業的前列。

最後更新：2017-11-08 23:09:03

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