985
機器人
機器人“遊走”＋揀貨員“站樁輸出” 電商物流備戰雙十一大考
封麵新聞記者 蔡世奇
你的微信運動裏是不是常年有那麼幾個暴走族，幾乎每天都以5萬步以上的數字霸占著你的封麵，讓你總是懷疑他們是不是有什麼“騷操作”？
其實他們未必開了掛，很可能他們是物流行業裏從事分揀工作的分揀員。
麵對電商領域日益增多的SKU，依然依靠人力進行貨物分揀顯然是個無底洞。在人工智能技術開始大規模崛起的2017年，各大電商巨頭使用機器人解放生產力，正在成為新的趨勢。
2017年雙十一臨近之際，菜鳥網絡、京東和蘇寧紛紛推出或者升級了機器人倉庫，開始用人工智能技術武裝自己的電商公司，即將迎來機器人加入物流環節後的第一次大考。
從固定迷宮到可控的“移動迷宮”
電商的倉庫像個迷宮，種類繁多的貨物擺放在密密麻麻的貨架上，想要準確、高效地完成一係列分揀操作，並不是一個簡單的任務。
10月17日，菜鳥網絡對外展示了位於廣東惠陽的超級機器人旗艦倉。
記者了解到，該倉庫目前有150台“快倉”機器人（AGV），這些機器人可以運載貨架在倉庫中快速移動，目前主要為天貓超市提供服務，單日發貨可超百萬件，覆蓋華南地區和香港的消費者，雙十一期間該倉庫的機器人數量將增加到200台。
AGV機器人帶著貨架移動
傳統的倉庫，一旦SKU數量大到一定程度，數千甚至上萬平米的倉庫空間會讓商品分揀的效率大大降低。縱橫交錯的貨架仿佛組成了一個巨大的迷宮，而分揀員們隻能步行穿梭於其中，單日步行十萬步對他們而言是家常便飯。
倉儲機器人的全方位投用改變了揀貨員們日複一日“布朗運動”的工作模式：
曾經他們每天都像LOL和《王者榮耀》裏麵的遊走型英雄，在倉庫裏東奔西走，一會兒打打野（分揀貨物），一會兒又去打個河道蟹（進行備貨）、插眼（標記庫存情況）、打紅藍buff大小龍（檢查新訂單）……
有了可以載著貨物移動到規劃位置的AGV機器人，曾經的遊走型揀貨員隻需要“站樁輸出”，在固定的分揀站處理機器人運來的商品便可完成工作。
“站樁輸出”的揀貨員終於不用全場遊走了
倉庫的工作人員記者，AGV機器人投用後，一個揀貨員的行走量從單日六七萬步下降到了2000多步，但撿貨數量卻從單日1000多件上升到了3-4000件。
菜鳥網絡技術專家透露，作為天貓雙十一的旗艦倉，惠陽這個機器人倉庫是由機器人自己搭建起來的。它們都經過了深度學習，一個空置的倉庫，隻要完成基本的電氣設施建設，機器人就可以自主完成智能倉庫的搭建。
機器人加入之前，揀貨員們每天的狀態都很像《移動迷宮》裏的主角們
載著貨架靈活穿梭於庫房之間的AGV機器人們共同維持著一個動態的倉庫，它們根據訂單的大數據將商品貨架位置進行不斷優化，就像一個可控的移動迷宮，而通路儲藏在雲端。
為什麼倉庫是電商平台最先裝備人工智能的“部位”
人工智能作為互聯網行業今年炙手可熱的領域，受到了前所未有的關注。
從百度的百度大腦，到阿裏的“NASA計劃”，以及騰訊的AI Lab，互聯網巨頭們都在積極布局，希望通過人工智能提升已有業務，以及開拓新的業務。
在電商領域，阿裏、京東和蘇寧紛紛將人工智能投入商業實戰，最醒目的變化便是各家倉庫裏大量出現的機器人。
在京東的上海無人倉中，共有搬運機器人、分揀機器人、抓取機器人、碼垛機器人合計1000多台，可以處理20多種複雜的業務場景，同樣位於上海的亞一物流園區還配備了自主研發的無人機用於庫房巡檢。
京東庫房裏的機器人
而蘇寧除了聯合科沃斯推出零售機器人外，同樣在倉庫端投用了無人機和運輸機器人。
各家之所以在倉庫端率先發力，最直接的原因是雙十一購物節的臨近。盡管雙十一的絕對主角是阿裏，但近年來京東憑借著自持物流的優勢也在雙十一有所斬獲，這也讓雙十一的締造者阿裏更加重視對物流端的基礎建設。
除了自營的天貓超市外，天貓上仍有不少商家在使用“一點發全國”的物流模式，而菜鳥倉庫的出現正是為了解決這一問題。
京東多年的自持物流建設使其近年來收獲頗豐，尤其在小家電等品類上成績突出，全國各地倉庫服務的範圍內幾乎都做到了次日達，高效的物流這是京東引以為傲的資本，也是早期天貓的短板。
菜鳥倉庫的出現很大程度上可以視為天貓在物流端做出的最大改變——分倉模式直奔對手大後方，且跳過拚勞動力的初級階段，直接進入最前沿的機器人自動化效率較量。
菜鳥的惠州惠陽倉
據悉，除了著重於天貓超市的惠州惠陽倉以外，菜鳥在天津武清的倉庫將重點服務於天貓的化妝品商家。而西南物流樞紐成都的倉庫，也已在對日常消費力產品，大小家電進行了提前備貨。
往年雙十一的爆倉難題，是經過人工智能升級後的物流行業即將麵對的第一次大考
倉庫是電商穩定“輸出”的根基，給倉庫穿上“人工智能”這件最新裝備使其在和對手比拚的過程中不落下風已經成為電商平台的共識。
即使平台間存在競爭關係，但一個月後的雙十一，各家間的較勁都要歇一歇了：對電商行業的“春運”，如何將洶湧的訂單像平日一樣一一化解，才是電商平台們共同的難題——反正花大價錢買了名為“人工智能”的新裝備，驗貨的時候到了。
最後更新：2017-10-18 12:54:07