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機器人
講觀點：人工智能影響深 教育破局大轉身
第1269天
微信號：剛剛講過
我們需要明白，未來的人類需要什麼樣的能力與素質，才可以去駕馭在記憶、去處及分析能力上有可能一日千裏、不斷進化的人工智能？
大家對人工智能關注了很久，也有過各種各樣的觀點與論述，但是卻極少有人會把它與中國當下的教育狀態關聯起來。又或者說，更多的人認為人工智能不過是一個科技概念，與教育相差甚遠，最多就是關心一下，可能在孩子將來選擇大學專業的時候，人工智能會不會成為一門有利於就業的專業學科；
而實際上，人工智能的發展帶給當下的中國教育的改變與影響會是至關重要，更甚至來講，積弊已久的近代教育理念，也就期待人工智能的技術與產業化發展來破開這一死扣了。
仔細觀察一下，大家會驚訝地發現：我們關於教育的種種理念、觀點以及方法，很多方麵都依然停留在與一兩千年並無差別的狀態上，並美其名曰“保持傳統”。這點集中反應在：當前的少兒基礎教育中，會把大量的精力花費在記憶、背誦上。即使是如寫作、寫詩這種極需靈感與創造力的事，我們依然還在堅持“熟讀唐詩三百首，不會也能寫幾首”的陳腐觀念。不信去看看小學語文中，又有哪一個都是不去強迫學生去大量背誦名篇佳句？
而記憶正是人工智能首要替代的個人能力。在過去，別說網絡了，就連圖書館也都隻是近代出現的事物。一個人無論是想寫出有質量的文學作品還是理論文章，所必須參考、查閱的文獻資料，往往就得依賴於作者本人的記憶力與知識積累。像錢鍾書的博文強記，既有他本人的超群能力，但同時也是那個時代的無奈；
但是在網絡高度發達的今天，不管是人工智能本身，還是可以借助於它們的我們，隨時隨地可以從網上調取、查閱一切盡可能的資料。可以說，一個百度、一個穀歌就可以相當於我們的大腦，我們真正需要的能力，並不是對於它們簡單的記憶與背誦，而關鍵點卻在於理解、判斷與決策！
再一個就是計算能力。國人經常嘲笑西方人在算術能力上的短板，買一件5.5元的商品，給他10元再給一個5角希望湊整時，美國人往往非常執著地先把5角退給你，再機械地按機器找回4元5角。但事實卻是，完全信賴於各種計算器的西方人並沒有在生活中感覺到太多的不適。而精於四則運算以九九乘法口訣的我們，卻也沒有在市場競爭中獲得更多優勢；
而AlphaGo自從在圍棋上擊敗人類棋手之後，隻花了短短數月的時間，就以具備更加恐怖計算能力的二代技術，全麵革新人類對於圍棋的認知。這也是近年來在計算能力上刷新人類看法與觀點的鮮明證據。因此就已經有人發出疑問：如果把AlphaGo的技術與運算分析能力應用於股市預測、理財投資、金融分析，所影響的又豈止隻是棋手這一個職業的明天？
於是，影響中國教育的另一大理論基石——熟能生巧的工匠精神也開始崩塌。許多教育家都在強調，哪怕是再簡單的事情，隻要堅持不懈地琢磨，就算是做餅、剪布、砌磚、倒油都能成就各種種樣的“大師”，以至於還會有更多的理論來企圖證明所謂的“純手工”裏所蘊含的種種玄學價值；
隻可惜，在人工智能的飛速發展之下。早已經突破了早期相對粗糙、簡單以及非精確的工業化、機械化生產的弊端與缺陷。就如AlphaGo打破了“機器不可能在圍棋上取勝”的預言一樣，人工智能正陸續一個個地攻克孵育、釀酒、製窯、烹飪、等等這些過去一直認為隻能依賴於人類工匠的經驗與感覺的行業。從而證明了一個真理：沒有什麼經驗是計算能力所不能克服的，如果10倍不夠、那就10萬倍、10億倍地提高後再來看！
當然，人工智能的這些發展，並不是就說，未來的人類無須任何學習、記憶、運算與分析能力了。而恰恰是這些能力都可以通過技術以及設備的輔助得以解決，人類的大腦所解放出來的記憶空間與判斷能力，理應應用於更為重要的方麵。而這才是我們眼前的現代化教育、或者說是網絡時代的教育所要麵對的問題：
我們需要明白，未來的人類需要什麼樣的能力與素質，才可以去駕馭在記憶、去處及分析能力上有可能一日千裏、不斷進化的人工智能？而當前的中國，卻恰恰由於應試教育的弊病，簡單集中在了對於基礎記憶能力、重複能力以及模仿能力的強化上，對照我們前麵所分析的來看，你會極其悲哀地發現，這些都是人工智能所最擅長的方麵。所以，要問將來人工智能普及之後，最有可能替代的行業或是人才是什麼？那正是當前教育體製下表現得所謂最“優秀”的那些！
我們的教育必須要改變了：
要讓未來的人才在海量知識如爆炸式的傳播覆蓋情況下，學會如何地甄辨真假，去偽存真，並選擇最有價值的以為我所用；
要讓未來的人才在人工智能事無巨細的精密運算分析下，學會如何聽取輔助意見，並從中找出最符合人類自我意願及利益的決策；
要讓未來的人才在超乎自然強大無比的機械操作能力下，學會徹底地解放最原始的手工人力操作限製，以釋放最強的意識改變世界的能力；
這才是人工智能發展帶給整個教育產業最大的價值！
最後更新：2017-11-09 01:09:13