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機器人
人工智能程序可1秒檢測出腸癌 準確率86％
為了更準確地檢測癌症，這一研究已取得了巨大的進步。一項來自日本橫濱的研究發現，即便是在良性腫瘤惡化之前，利用人工智能可幫助檢測出結腸直腸癌。
研究人員使用人工智能發現癌症的方法如下：人工智能程序將直腸息肉放大500倍，以觀察其變異狀況。隨後，研究人員將這些變異與一個數據庫進行交叉對照，該數據庫包含了3萬多張用於訓練機器學習程序的癌前和癌細胞圖像。有了這樣的知識庫，人工智能可在不到一秒的時間內做出預測。我們可以把它看作是Facebook的人臉檢測係統，隻不過它檢測的是癌細胞增長。這是人工智能為這一特定目的的首次使用和研究。
研究結果令人印象深刻：通過對已確診結腸直腸息肉病變患者進行評估所得出的結果，準確率高達86%！
總的來說，利用人工智能輔助係統對306個息肉進行實時評估以確認腫瘤變化的過程中，係統敏感度達94%，特異性達79%，準確率達86%，陽性和陰性預測值分別為79%和93%。
昭一大學的佑一森博士領導此項研究，並於周日在巴塞羅那舉行的歐洲胃腸病學會議上發表。
該研究尤其重要，因為直腸癌是僅次於肺癌的第二高死亡率的癌症。結腸直腸癌是致命的。在癌症晚期，癌細胞可透過結腸、直腸和腸道的較薄組織，直接進入血液係統。一旦發生這種情況，癌症就會在全身擴散得更快。
癌症從稱為腺瘤的一種生長在直腸或結腸的良性息肉開始，逐漸發展成惡性腫瘤。腺瘤很常見，尤其是在50歲以後。
早期發現結腸直腸癌對提高生存率至關重要。在早期發現癌症時，癌症甚至被認為是“可以治療的”。
佑一森博士的研究有可能進一步提高生存率，他希望盡快開始使用這項技術。他在一份聲明中說：“我們相信這些結果對於臨床應用來說是可以接受的，我們的近期目標是獲得對診斷係統的監管批準。”
最後更新：2017-10-31 19:12:17