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那些“人工智能”已經顛覆和即將顛覆的事

無人駕駛的飛行器、自動開去充電站的新能源汽車、具有快速學習能力的智能機器人,這些出現在科幻片裏的元素,其實並非看上去那麼遙不可及。

記得《星球大戰:原力覺醒》中那個人見人愛的宇航技工機器人BB-8嗎?

隨著人工智能領域的飛速發展,或許BB-8不久就能出現在我們的生活中。

當夢想朝進現實。得益於人工智能(AI),全球諸多城市在技術創新領域的發展取得了顯著的進步。從交通運輸到公共安全,人工智能正在為城市生活帶來顛覆性變革,並將在未來十年中對全球城市的發展帶來積極影響

斯坦福大學最近發布的《人工智能的百年研究》報告中預測道:對人類社會和經濟具有潛在深遠影響、且更為廣泛適用的人工智能應用,將在2030年前產生。

今年5月,舉世矚目的人工智能程序“AlphaGo”與排名世界第一的中國圍棋職業九段棋手柯潔對戰,以3∶0的總比分大獲全勝。

除了AlphaGo,人工智能其實早就出沒在我們的身邊:

破局——實體零售困境

近日,在“淘寶造物節”上,傳聞已久的阿裏巴巴“無人超市”——“淘咖啡”正式亮相。消費者隻需打開手機淘寶掃描二維碼便可進入店內;通過閘機後,就像平時購物那樣,可以隨意在店內選貨;離店前會經過一道“支付門”,在通過“支付門”的短短幾秒時間內,消費者就會被自動扣款。

在馬雲看來,所謂的新零售,就是未來不會再有網商、電子商務(e-Commerce)或線上線下的區分,將實現以互聯網和大數據為根基、以全球化的e-Business為載體的made in internet。

Rebecca Tibbott表示:“隨著人工智能技術的快速發展,零售業和服務業將迎來巨大變革。零售商們也將更多的應用前沿科技對店鋪進行數字化升級,完成線上線下、體驗、反饋的全方位無縫銜接。”

除阿裏巴巴外,知名零售商絲芙蘭和東京的三越百貨均已經開始在店內使用機器人為顧客提供服務; Sunglass Hut、斯凱奇等零售商也開始使用人工智能和深度學習技術產品幫助其提高決策效率; 越來越多的零售商開始通過射頻識別(RFI)技術查詢、跟蹤及管理存貨供應,利用傳感器與追蹤器為用戶提供附近的免費停車場或店鋪位置的實時信息。

升級——工業物流網絡

無人駕駛汽車,毋庸置疑是關注度最高的人工智能技術應用之一。美國賓州的匹茲堡正在將無人駕駛汽車及相關智能基礎設施的發展納入該城市的未來規劃。在亞太地區,中國、澳大利亞、日本以及新加坡也正在積極推進無人駕駛汽車的實地測試。

撇去針對個人的無人駕駛汽車,無人駕駛卡車的發展,能夠提升運輸能力,降低運營成本,幫助偏遠地區、大型配送中心的運營。CBRE《全球供應鏈升級—自動化技術驅動房地產變革》報告指出,無人駕駛汽車技術,將在2025年實現廣泛應用,並為工業物流地產市場帶來革命性、顛覆性的影響。

隨著這類車輛在安全性、可靠性和普及性方麵的提高,如何將無人駕駛汽車與現有交通及基礎設施係統進行整合,營造更加安全便捷的道路交通環境並使得出行更加高效,成為了全球城市規劃管理必須納入考量的因素。

協助——城市設施服務

除了交通運輸,人工智能程序也已經被運用到安全係統的研發當中,協助城市應對各類安全威脅及其它可疑活動。此外,為進一步提升政府項目的服務效率,基礎設施和城市管理流程也開始越來越多地與人工智能技術相結合。

美國加州的雷德伍德城,最近推出了一種新的停車管理係統,通過安置於室內停車場的傳感器探測車輛的存在以及停放時間。這項技術能夠運用收集的數據判斷出車輛停放規律,從而向車主提前告知可用停車位的位置、可用時間以及當天最佳停車時段。此外,通過這項技術的運用,駕駛者還能夠獲得更精準的停車信息,製定更好的出行規劃。

去年10月,杭州市政府公布了“城市大腦”計劃,通過數萬攝像頭做信息采集,並匯集到後台進行交換與處理,由人工智能係統做出算法決策,然後再傳回到交通設施上執行,以形成以數據為驅動的城市決策機製。

改變——運送係統

在人工智能技術的影響下,市內運送係統的工作方式也正在發生顯著改變。隨著研發人員對相關技術有效性和實用性的不斷完善,許多公司已經開始利用人工智能技術規劃和設計運送路線,甚至運用這項技術全麵執行運送服務了。

Starship Technologies科技公司正在雷德伍德城對一項機器人快遞服務進行試點。該項試點利用人工智能技術完成數據分析,製定出最安全或最快速的遞送路線,最後由機器人團隊將貨物根據指定線路送達目的地。這項技術的未來發展目標是實現通過無人機提供空中快遞服務。

預計在不久的將來, 更多的城市也將開始運用這項技術,收集機動車流與人流量數據,利用這些信息為從郵件遞送到急救車行駛等一係列城市公共服務製定最佳路線。

未來——更多可能性

除了在以上的應用,人工智能技術甚至還有望改變刑事司法係統的運行方式。在英國倫敦,一位程序員開發出了一個“人工智能律師”,幫助市民對接到的停車罰單進行上訴。這個擁有便捷用戶界麵設計的“律師”已經實現了64%的上訴成功率。

人工智能時代,是否就在不遠的將來?

最後更新:2017-10-08 00:59:06

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