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人工智能的9個曆史節點

小明評測智能家居網訊：你可能聽說過神經網絡，它啟發了人工智能的誕生並造就了當今最前沿的人工智能技術。雖然深度學習的概念相對較新，但它們其實是建立在一種可以追溯到1943年的數學理論基礎上。

Warren McCulloch和Walter Pitts的“神經活動中思想的邏輯計算”聽起來像在胡說八道，但它對計算機科學的重要性就像網頁排名算法對於穀歌的重要性一樣（甚至可以說是超過），該算法催生並造就了穀歌。在“邏輯計算”中，McCulloch和Pitts描述了人工神經元的網絡實現邏輯功能的方式。人工智能就此誕生！

人工智能正式開始

如果要精確定位人工智能的正式開始，那很可能是1955年8月31日。這是一個由研究人員John McCarthy、Marvin Minsky、Marvin Minsky和Claude Shannon提交的“2個月、10個人的人工智能研究”的提案。

反向傳播算法麵世

反向傳播是機器學習曆史上最重要的一種算法，於1969年被首次提出，而在上世紀80年代中期，它才開始成為機器學習的主流。

反向傳播算法的作用是允許神經網絡調整其隱藏層，使得它產生的輸出與它的創造者的期望不匹配。簡而言之，這意味著創作者可以通過在犯錯時糾正網絡達到訓練網絡的目的。當這完成後，該算法就會修改神經網絡中的不同連接，以確保它在下次遇到同樣的問題時能得到正確的答案。

和電腦聊天

你有沒有想過，亞馬遜的Alexa、穀歌助理和蘋果的Siri是什麼？早在20世紀60年代中期，麻省理工學院人工智能實驗室的一位教授發明了一個名叫ELIZA的電腦心理治療師，它可以通過文本文件，與用戶進行看似智能的對話。

奇點

奇點，也就是機器變得比人類更聰明的那個點。放心吧這還沒發生。

但計算機科學人員 Vernor Vinge預測，未來30年內，人類將創造出超越人類智力的人工智能。而Elon Musk和其他計算機人士近幾年也在一直強調人類要提前防範奇點的到來。

自動駕駛

是穀歌開發了世界上第一款自動駕駛汽車嗎？不是的，早在1986年，德國聯邦大學的研究人員就能成功地在空曠的街道上駕駛一輛配有攝像機和智能傳感器的汽車了。而幾年後，卡內基梅隆大學的一名研究人員，Dean Pomerleau建造了一輛自主運輸的小貨車，用今天的標準來看，這一技術很原始，但證明了那時無人駕駛汽車已經開始浮出水麵。

“大腦的最後一戰”

1997年是人工智能的一年，因為IBM的“深藍”超級計算機在國際象棋比賽中擊敗了人類冠軍 Garry Kasparov。毫無疑問的是，深藍的信息處理過程比Kasparov更迅速，但真正的問題在於，它是否會更有策略地思考。事實證明它是可以的！

人工智能也喜歡貓？

2012年6月，穀歌的研究人員將從YouTube上獲取的1000萬張未加標簽的圖片視頻全下載進電腦裏，訓練了一個由1.6萬個計算機處理器組成的巨大神經網絡。盡管沒有提供任何識別信息，人工智能還是能夠通過深度學習算法，學會識別貓科動物的照片。

事實證明，就像我們一樣，人工智能也喜歡看貓的視頻。

人工智能打敗了人類圍棋冠軍

2016年3月，穀歌DeepMind的AlphaGo在四場比賽中擊敗了圍棋世界冠軍Lee Sedol。全世界有6000萬觀眾觀看了這場比賽。這是具有裏程碑意義的，因為遊戲中走棋方式的絕對數量總和比宇宙中的原子總數還多。這是人工智能迄今為止最驚人的成就。

最後更新：2017-10-08 07:55:15

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