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機器人
龍網：人神分界的起點：人工智能與區塊鏈2龍網科技
很少有人意識到，未來10年的生產力進步可能會等於幾千年的總和。
更少的人意識到，迄今為止，生產關係已經有160多年沒有進步。
人工智能為生產力的提升提供了史無前例的可能。而區塊鏈，則從根本上顛覆了原有人類世界的生產關係。這兩者，將會徹底改變人類的進程。
“
我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大
– Vernor Vinge
”
上次我們說到了從曆史上看，人類生產力的進步速度是逐漸加快的。未來學家Ray Kurzweil把這種人類的加速發展稱作加速回報定律，並認為2050年的世界會變得麵目全非。
詳情見：人神分界的起點：人工智能與區塊鏈（一）
今天我們主要介紹人工智能的概念，以及人工智能會如何以指數的速度提高生產力。
2. 通往超級智能之路
人工智能很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生。
2.1. 人工智能是什麼？
過去，我們一直以來把人工智能當做科幻小說，但是近來卻不但聽到很多正經人嚴肅的討論這個問題，你可能也會困惑。這種困惑是有原因的：
1.我們總是把人工智能和電影想到一起。星球大戰、終結者、2001：太空漫遊等等。電影是虛構的，那些電影角色也是虛構的，所以我們總是覺得人工智能缺乏真實感。
2.人工智能是個很寬泛的話題。從手機上的計算器到無人駕駛汽車，到未來可能改變世界的重大變革，人工智能可以用來描述太多的東西，所以人們會有疑惑。
3.我們日常生活中已經每天都在使用人工智能了，隻是我們沒意識到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）這個詞。他總是抱怨“一旦一樣東西用人工智能實現了，人們就不再叫它人工智能了。”
因為這種效應，所以人工智能聽起來總讓人覺得是未來的神秘存在，而不是身邊已經存在的現實。同時，這種效應也讓人們覺得人工智能是一個從未被實現過的流行理念。
所以，讓我們從頭開始。
人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類。
弱人工智能 (ANI): 弱人工智能是擅長於單個方麵的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它隻會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎麼回答你了。
強人工智能 (AGI): 人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方麵都能和人類比肩的人工智能，人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解複雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。
超人工智能 (ASI): 牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方麵都比人類強一點，也可以是各方麵都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什麼人工智能這個話題這麼火熱的緣故，同樣也是為什麼永生和滅絕這兩個詞會在本文中多次出現。
現在，人類已經掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將變得完全不一樣。
讓我們來看看這個領域的思想家對於這個旅途是怎麼看的，以及為什麼人工智能革命可能比你想的要近得多。
2.2. 我們現在的位置——充滿了弱人工智能的世界
弱人工智能是在特定領域等同或者超過人類智能/效率的機器智能，一些常見的例子：
汽車上有很多的弱人工智能係統，從控製防抱死係統的電腦，到控製汽油注入參數的電腦。穀歌正在測試的無人駕駛車，就包括了很多弱人工智能，這些弱人工智能能夠感知周圍環境並作出反應。
你的手機也充滿了弱人工智能係統。當你用地圖軟件導航，接受音樂電台推薦，查詢明天的天氣，和Siri聊天，以及其它很多很多應用，其實都是弱人工智能。
世界最強的跳棋、象棋、拚字棋、雙陸棋和黑白棋選手都是弱人工智能。
現在的弱人工智能係統並不嚇人。最糟糕的情況，無非是代碼沒寫好，程序出故障，造成了單獨的災難，比如造成停電、核電站故障、金融市場崩盤等等。
雖然現在的弱人工智能沒有威脅我們生存的能力，我們還是要懷著警惕的觀點看待正在變得更加龐大和複雜的弱人工智能的生態。每一個弱人工智能的創新，都在給通往強人工智能和超人工智能的旅途添磚加瓦。用Aaron Saenz的觀點，現在的弱人工智能，就是地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質，突然之間就組成了生命。
2.3. 弱人工智能到強人工智能之路為什麼這條路很難走？
隻有明白創造一個人類智能水平的電腦是多麼不容易，才能讓你真的理解人類的智能是多麼不可思議。造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節——這些都比理解人類的大腦，並且創造個類似的東西要簡單太多了。至今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最複雜的東西。
而且創造強人工智能的難處，並不是你本能認為的那些。
造一個能在瞬間算出十位數乘法的計算機——非常簡單
造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難
造一個能戰勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了
造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，並且了解那些詞匯意思的電腦——穀歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。
一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對於電腦來說都太簡單了
我們覺得容易的事情——視覺、動態、移動、直覺——對電腦來說太TM的難了。
用計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”
讀者應該能很快意識到，那些對我們來說很簡單的事情，其實是很複雜的。要想達到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，開心、放鬆、滿足、滿意、高興這些類似情緒間的區別，以及為什麼《布達佩斯大飯店》是好電影，而《富春山居圖》是爛電影。
想想就很難吧？
我們要怎樣才能達到這樣的水平呢？
增加電腦處理速度和讓電腦變得智能
要達到強人工智能，肯定要滿足的就是電腦硬件的運算能力。如果一個人工智能要像人腦一般聰明，它至少要能達到人腦的運算能力。
用來描述運算能力的單位叫作cps（calculations per second，每秒計算次數），要計算人腦的cps隻要了解人腦中所有結構的最高cps，然後加起來就行了。
現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了，天河每秒能進行3.4億億。當然，天河二號占地720平方米，耗電2400萬瓦，耗費了3.9億美元建造。廣泛應用就不提了，即使是大部分商業或者工業運用也是很貴的。
Kurzweil認為考慮電腦的發展程度的標杆是看1000美元能買到多少cps，當1000美元能買到人腦級別的1億億運算能力的時候，強人工智能可能就是生活的一部分了。
摩爾定律認為全世界的電腦運算能力每兩年就翻一倍，這一定律有曆史數據所支持，這同樣表明電腦硬件的發展和人類發展一樣是指數級別的。我們用這個定律來衡量1000美元什麼時候能買到1億億cps。現在1000美元能買到10萬億cps，和摩爾定律的曆史預測相符合。
也就是說現在1000美元能買到的電腦已經強過了老鼠，並且達到了人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，讓我們考慮一下，1985年的時候，同樣的錢隻能買到人腦萬億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。按照這個速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運算速度抗衡的電腦了。
至少在硬件上，我們已經能夠強人工智能了（中國的天河二號），而且十年以內，我們就能以低廉的價格買到能夠支持強人工智能的電腦硬件。
3. 強人工智能到超人工智能之路
總有一天，我們會造出和人類智能相當的強人工智能電腦，然後人類和電腦就會平等快樂的生活在一起。
嗬嗬，逗你呢。
即使是一個和人類智能完全一樣，運算速度完全一樣的強人工智能，也比人類有很多優勢：
硬件上：
- 速度。腦神經元的運算速度最多是200赫茲，今天的微處理器就能以2G赫茲，也就是神經元1000萬倍的速度運行，而這比我們達成強人工智能需要的硬件還差遠了。大腦的內部信息傳播速度是每秒120米，電腦的信息傳播速度是光速，差了好幾個數量級。
- 容量和儲存空間。人腦就那麼大，後天沒法把它變得更大，就算真的把它變得很大，每秒120米的信息傳播速度也會成為巨大的瓶頸。電腦的物理大小可以非常隨意，使得電腦能運用更多的硬件，更大的內存，長期有效的存儲介質，不但容量大而且比人腦更準確。
- 可靠性和持久性。電腦的存儲不但更加準確，而且晶體管比神經元更加精確，也更不容易萎縮（真的壞了也很好修）。人腦還很容易疲勞，但是電腦可以24小時不停的以峰值速度運作。
軟件上來說：
- 可編輯性，升級性，以及更多的可能性。和人腦不同，電腦軟件可以進行更多的升級和修正，並且很容易做測試。電腦的升級可以加強人腦比較弱勢的領域——人腦的視覺元件很發達，但是工程元件就挺弱的。而電腦不但能在視覺元件上匹敵人類，在工程元件上也一樣可以加強和優化。
- 集體能力。人類在集體智能上可以碾壓所有的物種。從早期的語言和大型社區的形成，到文字和印刷的發明，再到互聯網的普及。人類的集體智能是我們統治其它物種的重要原因之一。而電腦在這方麵比我們要強的很多，一個運行特定程序的人工智能網絡能夠經常在全球範圍內自我同步，這樣一台電腦學到的東西會立刻被其它所有電腦學得。而且電腦集群可以共同執行同一個任務，因為異見、動力、自利這些人類特有的東西未必會出現在電腦身上。
通過自我改進來達成強人工智能的人工智能，會把“人類水平的智能”當作一個重要的裏程碑，但是也就僅此而已了。它不會停留在這個裏程碑上的。考慮到強人工智能之於人腦的種種優勢，人工智能隻會在“人類水平”這個節點做短暫的停留，然後就會開始大踏步向超人類級別的智能走去。
這一切發生的時候我們很可能被嚇尿，因為從我們的角度來看 a)雖然動物的智能有區別，但是動物智能的共同特點是比人類低很多；b)我們眼中最聰明的人類要比最愚笨的人類要聰明很很很很多。
所以，當人工智能開始朝人類級別智能靠近時，我們看到的是它逐漸變得更加智能，就好像一個動物一般。然後，它突然達到了最愚笨的人類的程度，我們到時也許會感慨：“看這個人工智能就跟個腦殘人類一樣聰明，真可愛。”
但問題是，從智能的大局來看，人和人的智能的差別其實是不大的。因為很蠢的人和很聰明的人之間的差距，也遠遠小於人和猩猩的差距。所以當人工智能達到了腦殘級別的智能後，它會很快變得比愛因斯坦更加聰明：
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最後更新：2017-10-10 12:26:25