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gooseeker集搜客
推薦一款簡單易用的在線中文分詞工具
最近要對微博和京東的手機評論分別做分析，類似語義研究，需要對文本數據進行分詞，再找出有用的詞語，進行標簽分類，後麵還有一堆的處理步驟，此處省略一萬字，但是，單單前麵分詞這裏就弄得頭大，原因是本人小白不太懂編程。
在網上隨便搜索一下的確能找到不少分詞工具，但都是基於java和python語言，對於沒有編程基礎的人來說就用不了，所以，費了很大勁，終於找到了一款免編程的在線分詞工具，叫做集搜客文本分詞標注工具，非常簡單易用，又剛好滿足了我的這種需求，所以，想把這款工具介紹給有相同需求的人！
就拿我的研究為例吧，我把20萬條京東的手機評論導入到工具裏，它就會自動切分詞語，統計出詞頻，並且按照降序展示出來，我隻要把手機相關的詞語選出來就行，包括手機外觀硬件和買家的體驗感受等等詞語。
20萬條評論數據分詞得到了2萬個詞語，因為是降序瀏覽的，並且這個工具支持過濾英文、數字、單個詞、網址等，選擇了過濾條件後，我瀏覽了大約4千個詞語後，就完成選詞工作了，得到總共989個詞語，也可以看到它的詞雲圖，最後把數據直接下載下來就搞定了。我也把京東評論的989個標簽詞發布出來，有需要的可以下載。
比較特別的一點就是，這個工具還可以對選出的標簽詞再次打標，就是找出跟標簽詞組合在一起並且具有情感色彩的詞語，例如：信號是標簽詞，評論數據有人說手機的信號很好，也有人說手機的信號很差，這裏的很好和很差就是情感詞。挺適合做深入語義分析的人。
集搜客文本分詞標注工具的分詞速度還可以，導入20萬條數據大約花了10分鍾，並且分詞精度高，同時支持中英文分詞，分詞結果和選詞結果都可以下載下來，雖然是個收費軟件，一個月是20元，但是有7天的免費試用期，小白可以嚐試一下。
最後更新：2017-01-09 14:08:11