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機器人
機器人寫稿神速，1篇地震消息稿僅用25秒！
九寨溝突發7級地震，機器人神速寫出新聞稿，這事閃爆媒體。地震發生在8日晚間21時19分，中國地震台網機器人遂自動開啟采寫新聞稿件，25秒後出稿，全文540字並配發4張圖片，內容包括速報參數、震中地形、人口熱力（密度）、周邊村鎮、周邊縣區、曆史地震、震中簡介、震中天氣8大項。25秒能做什麼？人類記者還處在驚愕中，機器人已經完成了數據采集、分析及寫稿發布全過程。這個速度真讓人類記者心服口服。鏈科技小編今天介紹這位寫稿機器人。
寫稿機器人是一種計算機技術為基礎的智能編程係統。它用計算機及配套係統代替人類實時監控信息源，利用信息抽取和文本解析技術，采用機器學習算法並融合編輯記者流程，輸出相應的模板及規則知識庫內容，從而產生新聞稿。機器人已經大量充當媒體人，比如新華社，就有機器人發稿係統，該係統有500多個模版，根據不同要求，呈現不同稿件。目前新華社機器人發稿係統運營維護僅需4到5人，平均一天稿件簽發量在100條左右。現階段，寫稿機器人主要應用在模版化的體育新聞、經濟新聞和專業新聞中，隨著深度學習技術的提高，人機協作會更加密切，未來新聞稿的背後都會站著一個人類記者和一個機器人記者，兩者透過不同的視角看世界。
說完寫稿機器人，小編再介紹一款同樣具有深度學習能力的智能項目“微創手術語音控製機器人係統”，它來自鏈科技成果庫。
該係統可在現實手術室聲學場景下對特定使用者的語音命令進行準確識別並轉換為控製信號驅動手術機器人進行特定動作，輔助使用者進行精確高效的手術操作。主要技術特點（指標）：首先，使用四門限語音端點檢測技術，端點檢測精度高。係統分別使用兩能量門限和兩過零率門限進行有效語音段檢測，較傳統方法提高了檢測正確率。其次，使用多模板檢測識別算法，命令識別正確率達96%以上。此外，出於醫用係統的高可靠性要求，係統中加入了較完善的拒識策略和休眠喚醒機製，以期最大程度上滿足係統的安全性要求。最後，語音識別係統和受控機器人使用無線方式連接，使用便捷，響應迅速，全係統的響應時間在1.2秒之內。
小編了解到，這項成果可應用於醫療衛生及相關領域，具有廣泛的潛在用戶群體。其投產條件也是低門檻，適於常規的軟硬件開發測試環境，並無特殊要求，項目投產極為簡便。依據國外同類項目的市場表現，本成果具有極為可觀的市場應用前景和經濟效益。
最後更新：2017-08-23 11:55:27