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機器人
人工智能與物聯網握手，IBM開創高階共享經濟平台
全球萬物互聯時代逐步到來，中國早在2009年就提出“感知中國”戰略，以國家戰略性新興產業的高度大力推進物聯網產業。“十二五”期間，中國成為全球物聯網發展最為活躍的地區之一。根據工信部數據，2015年底我國物聯網產業規模已達7500億元，“十二五”期間年均複合增長率達到25%。
隨著物聯網產業的深入發展以及NB-IoT商用網絡在中國的大麵積建成和覆蓋，物聯網產業的競爭已經從傳感器和基礎芯片層麵，轉向了物聯網平台。建投華科的《中國智慧互聯投資發展報告（2017）》指出，平台將為整個物聯網行業發展帶來顯著影響，主要體現在：產業價值向軟件和數據服務轉移、利用共性能力覆蓋垂直行業、推動服務模式轉變。
在物聯網平台上，設備供應商、網絡運營商、係統集成商、應用開發者和企業用戶等產業鏈成員形成互利共贏的生態圈，既可大規模滿足共性需求，也可快速響應個性化和特定需求。所謂工業化與信息化融合，某種程度上就是基於平台的高階共享經濟。而以IBM認知物聯網平台為代表，更構建起了人工智能與物聯網的全球化共享經濟平台，一個新的經濟奇點正在快速形成中。
社會基礎資源的共享
(上圖為江河瑞通科技集團有限公司總經理田盛華)
在2017年9月19日的2017 IBM上海物聯網論壇上，江河瑞通科技集團有限公司（以下簡稱“江河瑞通”）總經理田盛華介紹了從2015年開始與IBM合作，針對中國的水行業，構建全社會範圍內的水資源共享經濟平台。
江河瑞通具有將近20年的水務經驗，為水利、水務、環保、國土與海洋等涉水行業領域提供解決方案、應用軟件、係統集成及監測產品等服務。作為傳統的係統集成商和獨立軟件開發商，江河瑞通近年來也感受到了雲、物聯網、大數據與人工智能的衝擊。
2015年，江河瑞通與IBM正式組建了聯合創新實驗室。通過兩年的努力，江河瑞通物聯網雲平台正式上線運營，並獲得工信部數據聯盟的可信雲認證；雙方還聯合開發了多種水務模型，使物聯網具備了大數據分析雲服務的能力。加上並購的智能硬件產品公司，江河瑞通從純項目模式，向“雲、管、端”一體化商業模式的轉型。
田盛華表示，基於IBM技術，江河瑞通正在“顛覆”水行業：從之前條塊分割的水資源管理，到可以覆蓋更廣的農村及中小河流的雲服務，再到大江大河的靈活水資源調度以及城市水務一體化管理。以前，江河瑞通與水行業客戶一起想的是局部水務管理軟件，但現在江河瑞通思考的是在物聯網平台與多家單位聯合起來，整體解決整個社會層麵的水資源共享問題。
“我們認為在中國水市場實在是太大了，涉及到取水、用水、供水、排水等所有環節。在物聯網平台上，我們真正要做的是一體化的城市水務升級方案，而不是解決局部某一個問題的軟件服務。我們預測大概地市級城市有400個，加上省會城市和大機構，接近500個客戶群。如果通過物聯網把這些城市連起來，能創造多大的水資源社會效益？！”
田盛華強調，特別是隨著“河長製”的推行，進一步加大了整個社會層麵的水資源共享。根據2012年的全國第一次水利普查結果，我國水利發展取得巨大成就，但與支撐經濟社會快速發展和提高人民群眾生活水平的需求相比，依然存在很多薄弱環節，特別是水資源和水利資源的高度分散化，全國9.3萬多座水庫、水庫總庫容占河川徑流量的34％，但調控和保障能力較弱，防洪治理率低。
物聯網平台能把過去分散的水資源和水利資源連起來，形成共享治理。江河瑞通把過去20多年積累的水務知識、文件、數據等一股腦“塞進”認知計算，通過人工智能分析自動得到專業的水務算法模型。而借助IBM Visual Insights視覺識別檢測解決方案，江河瑞通能夠對水務視頻圖像進行缺陷特征分類學習，包括水麵線變化識別、漂浮物識別、黑臭水體識別、水體非法闖入識別、河水垃圾監控等等，並對異常情況及時發出預警，還能通過智能語音自動提醒分散在各地的水資源違規者。
對工業知識“主動學習”的共享
（上圖為IBM全球Watson物聯網事業部產品戰略和研發總經理Chris O’Connor）
IBM全球Watson物聯網事業部產品戰略和研發總經理Chris O’Connor在2017 IBM上海物聯網論壇上表示，憑借Watson強大的認知計算能力和雲計算能力，IBM物聯網正引領著一場從對數據的簡單收集和預測，進化到真正理解海量數據間的模式和關係的革命。“Watson是一個‘主動學習係統’，能根據我們的經驗以及互動，不斷地學習並變得更加聰明。”
2017年6月，思科與IBM聯合宣布建立全球合作夥伴關係，為企業提供網絡邊緣上的實時物聯網洞察力。實際上，對於地處偏遠位置的石油鑽井或工廠而言，當需要立即做出重大決策之時，並不總能把數據及時上傳到雲中。IBM與思科合作，將IBM物聯網從雲端擴展到計算網絡邊緣。企業能夠對設備進行實時監控，及時安排檢修，維修成本降低近50%、生產力提高約25%。
另一家正文科技是一家無線網絡設備製造商，為摩托羅拉、思科等網絡公司生產網絡設備芯片和模組，在昆山、常熟、台灣和捷克有四個生產製造工廠，80%以上的員工都配置在工廠裏，屬於一家典型的製造企業。在正文科技的生產線上，質檢員是一個重要的崗位，如果質檢員的人手不夠或新質檢員培養不及時，都會造成生產線不良率的上升，為企業帶來重大損失。
因為人工智能的到來，正文科技思考能否用圖像識別技術，自動化辨識產品的缺陷，從而降低對人工的依賴。正文科技與IBM合作，把基於Watson的視覺識別檢測引入實時的生產線，通過Watson實現毫秒級自動學習和辨識生產線上芯片模組產品的缺陷，再把結果實時反饋給生產線上的機器臂，“告知”機器臂及時調整。
（上圖為正文科技技術長特助田馥銘）
正文科技技術長特助田馥銘表示：“正文科技2017年引入IBM 認知視覺檢測第一階段試行成效顯著，采用機器學習技術的新方案可以節省了75%的人工檢測工作，在成本降低的同時，效率得到了大幅提升。” 正文科技原本配置的一條產線有20個質檢員，通過Watson可以把質檢員的人數降低到4個。過去質檢員疲勞所造成的錯誤率也降低了，利潤率也提高了。
田馥銘特別強調，如果產品線有變動，就要對生產線重新配置，重新更迭整個產線的參數，而整個生產線運作一段時間之後設備也會老化或出現故障，也必須要更換新的零件。過去，這些調整之後要一段時間才能把整個產線的良率拉高，現在依靠Watson就能自動化提高產線的良率。
IBM電子行業全球智能製造解決方案總經理鄧欽介紹說，基於IBM認知質檢解決方案是一個能自學習的人工智能係統，不需要為每一個新出現的產品缺陷而修改軟件代碼，而是讓機器具備自學習的能力。為此，IBM認知質檢解決方案的算法中有一個“自信度”，提示對新缺陷判斷的“自信心”程度，程度低的時候由人工複檢，而隨著時間推移需要人工複檢就會越來越少。而這一切，都發生在真實生產線上的毫秒級間隔裏。
（上圖為IBM電子行業全球智能製造解決方案總經理鄧欽）
“IBM物聯網的魅力在於擁有非常頂尖的雲技術和AI技術，今天一個客戶可能隻需要幾十塊甚至幾塊錢就可以把設備聯上網，隻要注冊一個帳戶就可以共享使用全球最頂尖AI的技術能力，這在三四年前是不可想象的，對大家來說也是一個重大機會。”IBM大中華區Watson物聯網事業部總經理李國誌表示。
很多企業其實早已深刻認識到數據所潛藏的價值，他們甚至也已經掌握了足夠多的數據。但是這些非結構化的數據無法用固定結構來實現邏輯表達。將非結構數據變為結構化數據的關鍵一步是什麼呢？
IBM物聯網事業部研發和產品戰略總經理Chris O’Connor在采訪時表示：“ 價值產生的的第一步就是了解數據之間的相關性和規律，然後才能在此基礎上去做進一步分析，從而了解變化、預知變化。當我們已經將雜亂無章的數據變成機器能夠理解的結構化數據之後，產生價值的下一步關鍵就是分析數據。IBM的能力在於去了解這些非結構化數據裏蘊藏的規律和關係，這些規律有可能是人類觀察不到的，但是當有足夠的數據存在時，機器就能夠分析出數據之間的規律。有些規律是我們能夠預料到的，有些規律完全是我們預料之外的。”
構建數據模型的人對垂直行業有深厚的專業知識。行業經驗是IBM在物聯網領域的一張王牌。 正所謂“隔行如隔山”，沒有行業的經驗，無法理解龐大的數據代表的意義，比如提到產品的良品率，相關數據至少有上百種，有的和產品設計有關、流程有關等。即使水平再高的數據科學家看著一堆數據也無從下手，至少要花費幾個月才能明白這些數據的意義，但懂行業的 IBM卻可以信手拈來。
物聯網平台驅動新型共享經濟
（上圖為IBM大中華區Watson物聯網事業部總經理李國誌）
IBM Watson物聯網事業部研發和產品戰略總經理Chris O’Connor強調傳統企業應用物聯網的三大挑戰：首先，當今的世界已經轉變為由軟件驅動的世界，但是很多企業卻沒有為開發由軟件驅動的複雜互聯產品做好準備；其次，傳統企業的流程在新的數字時代已經落後，企業運營人員無法根據數據分析的洞察采取行動；第三，傳統製造企業與客戶的關係越來越遠，無力尋找新的業務模式、產品和服務來支撐新的發展。而這一切，都需要共享的物聯網平台。
Chris特別強調物聯網平台協同價值，隻有合作夥伴在物聯網平台上協同創新，才能發揮物聯網優勢。在IBM物聯網平台上，通力電梯（KONE）、博世（Bosch）、舍弗勒集團（Schaeffler）、法國國家鐵路（SNCF）、North Face、沃爾瑪、寶馬汽車、通用汽車、哈曼國際工業（HARMAN）、惠而浦、Visa、ABB、中航工業、江河瑞通、正文科技、隆基泰和等一批先行者正在創造網絡協同效應，跨行業、產業、地域等的高階共享經濟模式正在形成中。
在更廣泛的領域，IBM在170多個國家與6000多家客戶有著物聯網領域的合作，其中包括全球10大汽車廠商、10大油氣公司中的8家、20大多元化公用事業公司中的11家、10大能源企業中的6家、15大最繁忙機場當中的9座以及12家大型航空航天與防衛公司中的11家。
IBM在物聯網領域大舉投資30億美元，構建了貫穿谘詢、行業應用、平台的物聯網能力。IBM與1400家合作夥伴合作，推出了750多項物聯網專利，超出任何其他廠商3倍。在IBM慕尼黑物聯網總部中心的首個認知物聯網實驗室內，1000位研究人員、設計師與開發者與客戶協作，IBM還在全球包括北京在內的8個城市設立了物聯網全球客戶體驗中心，為全球客戶提供技術支持。
IBM還有1500位專業顧問和專屬的物聯網GBS谘詢實踐，可提供獨特的行業經驗和領域知識，以及針對物聯網細分領域的分析解決方案，這些解決方案覆蓋了交通、物流、製造業、零售、保險等各個行業。
Chris為中國企業從戰略上擁抱物聯網提出三大建議：建立麵向互聯互通、軟件驅動世界的研發設計，新產品的研發應符合物聯網需求，由軟件驅動並與上下遊合作夥伴的係統無縫銜接；通過對互聯設備數據的分析，及時了解係統運營的狀況，針對潛在的危險和意外及時采取措施，從根本上降低運營和維護費用，提高運營效率；打破思維局限，基於物聯網創造出新的商業模式、產品和功能，從而獲得可持續的競爭優勢。
而IBM物聯網平台已經做好了準備，幫助中國企業基於物聯網的數字化轉型，包括推動傳統產業價值向軟件和數據服務轉移、利用共性能力覆蓋垂直行業、推動服務模式轉變等。Chris特別強調，IBM物聯網平台已經“萬事俱備”，但傳統企業還需要有軟件思維和軟件產品化能力，這才是一個長期的努力。很多傳統企業已經開始設立首席數字官，就是希望從企業內部建立軟件能力，但仍有很長的路要走。
當傳統企業在設計麵向物聯網的軟件產品與數字服務時，一個重要的可參考方向就是共享經濟：如何在物聯網平台上，利用人工智能技術，跨行業、跨企業、跨產業鏈、跨地域等建立起新的共享商業和經濟模式，這將是物聯網能否真正成功落地的關鍵。（文/寧川）
最後更新：2017-10-08 05:37:07