人工智能癌症診斷的速度為何比醫生快？

近日，穀歌上線了深度學習人工智能項目（Deep Learning AI project），用來幫助病人診斷病情。

對於病理醫生，最難的工作就是判斷病人是否得了癌症。診斷結果會決定他們的命運。但是做出準確診斷非常非常難。

有報道稱，不同醫生對於同一份病理采樣的共識度能低到隻有48％。因此穀歌上線了深度學習人工智能項目（Deep Learning AI project），用來幫助病人診斷病情。

研究人員說：“會將病人多張病理樣本數字化，放大40倍，約100億像素的圖像。試想下仔細檢查上千張千萬像素級別的圖片，不放過每一個像素。不用細算，也明白數據量有多大，並且要在有限的時間內完成這就更加困難了！”

借助多年研發的高級圖像識別技術和GoogLeNet，Google做到了這點。它最初用於幫助自動駕駛汽車識別道路和交通信號。現在Google將該技術用在了癌症診斷上麵。

Google表示：經過針對性修改以後，包括訓練AI係統可以在不同倍率下查看圖像（就像病理大夫的診斷過程差不多），我們證明了可以訓練人工智能成為一個合格的病理大夫，或者它表現的能更出色。

近日一場不限時病理診斷對抗中，經驗豐富老醫師準確率為73％，GoogLeNet經過短暫調試後，獲得高達89％準確率。

盡管如此，Google說，他們並不認為AI能夠取代人類醫生。係統仍舊會給出錯誤的陽性診斷，並且，它也無法像人類醫生一樣發現其他異常。

穀歌說，係統作用就是在圖像中標出可疑的部位，讓醫生詳檢。它還能更準確的測量腫瘤大小，這點在診斷癌症的時候非常有幫助。

文章來源：煎蛋網

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最後更新：2017-10-08 01:30:10