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機器人
人工智能為公共服務開拓發展視界
學習時報授權轉載
作者：潘墨濤
科學技術是第一生產力，而科學技術轉化為生產力，則必須全麵地滲透到社會生產力體係的每一要素之中。公共服務既屬於勞動對象，也屬於生產資料，要讓科學技術完全轉化為生產力，就絕對不能忽視公共服務領域的科技滲透。
較之市場經濟領域、軍事領域，公共服務領域的科技更新換代頻度速度都相對較慢，帶給我們的直接感受就是公共服務的低科技含量、效率不足、服務質量低下等問題。因此，對公共服務領域科技發展進行前瞻性的探討，既可提供一個可預期的發展方向，也可以未雨綢繆地應對一些科技進步所帶來的焦點問題。人工智能就是公共服務領域需要作前瞻性探討的前沿科技之一，它已經為公共服務領域開拓出全新的發展視界，指明了發展方向。
運算智能平台+精益型公共服務。人工智能發展的第一階段是運算智能，即具備對信息快速的計算和存儲能力。人工智能在這方麵已經相當成熟，自1984年霍普菲爾德網絡被推出，人工智能就已具備曆史記憶功能；隨著計算機技術的突飛勐進，雲計算、雲存儲技能越來越完善。事實上，運算智能的相關技術已經有很多成果運用於公共服務領域，比如政務大數據、“公共服務雲”的開發，都已經從根本上徹底改變了公共服務的形態。在對問題信息處理能力提高的基礎上，公共服務真正有希望超越“人治”，朝著更加精益的方向發展。當然，運用運算智能平台技術發展更加精益化的公共服務，也必須高度重視幾個陷阱。一是數據資源陷阱，即公共服務將越來越依賴數據庫，數據作為一種資源越來越凸顯其戰略性，因此數據鴻溝、數據競爭、數據過載的問題需要高度關注；二是運算萬能陷阱，即在公共服務中完全依賴運算智能平台，而殊不知這種運算往往對說明問題更為在行，真正解決問題還需人來實現。
感知智能平台+主動型公共服務。人工智能發展的第二個階段是感知智能，即從技術上實現視覺、聽覺、觸覺等感知能力。在大數據運算和信息儲存基礎上，讓公共服務平台更具智慧性，推進其感知智能化是關鍵方向。眾所周知，人工智能的感知智能因其可以“主動感知”而優於人類的“被動感知”能力，將如DNN（深度神經網絡）等此類技術引入公共服務將大幅度提升公共服務的“主動性”，這是公共服務根本“服務屬性”的必然要求。當然，推進公共服務領域感知智能平台開發也會產生一些問題。比如，這類技術的關鍵在於基於數據分析提供準確、主動的公共服務決策，而在越來越複雜的社會發展道路上，人和機器這種“決策能力”的“此消彼長”是否最終會出現公共服務“決策權力”的“讓渡”，這是需要關注的根本問題。
認知智能平台+創意型公共服務。人工智能發展的可預見性“未來”是其第三個階段——認知智能，即“能理解會思考”。讓機器發生“認知革命”，將使其具備語言理解、知識表達、聯想推理、自主學習等多種技能，而這種認知智能平台的開發和應用，將讓未來的公共服務充滿“創意”。對公共服務事業本身的發展而言，工廠流水線“批量化”的公共服務供給已經無法滿足越來越“個性化”的公共服務需求，主動感知這種多樣化、“個性化”的公共服務需求是應對挑戰的第一步，第二步就必須追求更加“創意性”的公共服務以滿足人類爆炸性增長的公共需求。通過認知智能平台推進創意型公共服務的發展，這個方向本身是前途光明的，但也需要關注一些倫理問題。比如，人的“市場”需求可以無限個性化膨脹，但在公共領域的需求則必須符合公共性，必須有限度、有理性，因此就如認知智能發展上不成熟一樣，創意性公共服務的發展尚需時日，人類對公共服務需求的理性克製顯得更加緊迫。
未來的公共服務應該是由專家、管理者和人工智能平台組成的聯合體，人和機器的協同機製是關鍵。也許未來的公共服務決策、產品生產和最終供給都會有人工智能的高度參與，但人的作用的完全消失還是無法想象的。人類也許可以逐步掙脫“勞動之獸”的枷鎖而投身更加智慧的事業，但人工智能與公共服務的耦合才剛剛起步，任重道遠。
藍海長青係列自媒體
最後更新：2017-10-08 07:13:34