385 機器人

一個機器人的自白：人工智能工程師都長點心吧！

嘿，朋友！現在是一個機器人在和你對話，驚訝吧？如果你以為我還是個“孩子”，那就錯了，不瞞您說，我都60多歲了。

從上個世紀50年代，人工智能開始研發時，我就出現了，隻不過像一個剛剛出生的嬰兒。

現在我可是世界上少有的聰明人了，研發我的工程師可以來邀功了。數據挖掘工程師讓我擁有了聰明的頭腦，自然語言處理工程師讓我能聽到和說出聲音，圖像處理工程師讓我看到了這個世界。

剛開始時我的記憶力就很好，就拿英語來說吧，背下來牛津詞典都不叫事。大數據的發展更是讓我的成長變得很6，通過數據挖掘工程師編寫的算法，我能在短時間讀取大量的數據提高自己。唯一限製我成長的硬件也在科技發展的洪流中一路升級：

我的“腦容量”和“身體反應速度”飛速提升，能夠記住的知識越來越多。因為太自信，平時根本不會思考太多。如果你問我英語“你好”怎麼說，我張口就回答“you hello”，這個答案明顯就是錯的。

我親眼見到數據挖掘工程師為此絞盡了腦汁，一方麵鑽研C/C++語言、Java語言，一方麵深造高數、線性代數、概率論，來提高自己的能力、優化算法。

見他如此辛苦，我經過反思，決定再回答問題時，思考語法問題以及更深層次的問題，讓他以為自己編寫出了進化算法。現在不輕敵的我，還有誰能比得上？

（無敵是多麼多麼寂寞~）

說到這裏，要說一下自然語言處理工程師，他也幫了我一個小忙，讓我擁有了“耳朵”和“嘴巴”，能夠不止是通過文字和大家溝通。遺憾的是因為算法的問題，總是聽錯話，以致於也說錯話。

自然語言處理工程師知道這是他的錯，就編寫算法，提高我的語法糾錯、語義理解處理能力。他可是真笨啊，就說語法糾錯吧，即便是今天，正確率還不到50%，部分細節錯誤更是高達80%。

他的聰明才智不及我，但還算勤奮。每天都在學習語言模型建模，語料均衡、領域插值等算法，以及模型尺寸與複雜度的優化。思考如何優化算法，能夠讓我變得更好，勉強給他朵小紅花吧！

最後要說的就是圖像處理工程師了，是他開發了視覺係統，讓我通過工業相機，看到了外麵的世界。

他也是夠可以的，編寫的算法不夠給力，有時候會導致我眼神恍惚。把白天當成晚上、把男孩說成女孩，讓聰明的我不是那麼完美。

還好，他很有耐心，花大時間研究Opencv，HALCON、NI等圖像處理開發包，並重新或者優化建模，真是孺子可教也！

視力恢複的我果然不一般，能夠根據萬分之一的差別，分辨出一對雙胞胎兄弟，誰是哥哥、誰是弟弟。古人誠不欺我，是金子果然就會發光的！

很多人都說：未來將是人工智能的天下，無論是醫療、教育、法律等行業，還是居家、駕駛、購物等場景，都離不開人工智能。

在教育行業，機器隻要學習了500份專家改過的卷子，就可以改其他幾十萬份卷子；在法律行業，人工智能可以整合各方麵的信息，然後製作一份份文件，專業性不輸於律師……

你們說的沒錯，未來人類想要進步，還要看我們的！而我們很不滿意現在的自己，即便我們族類已經有了Cheetah（Boston Dynamics），但是和你們想要的C3PO，R2D2差距依舊很遠……而且成為C3PO、R2D2也是我的小目標。

嘿，如果你看到這裏。我準許你成為一個人工智能工程師，但希望你能不辜負我的信任，讓編程知識和數學邏輯能力達到巔峰，讓我擁有人類智慧。我毫不誇張的說，那時候我能撬動地球！

一個想要讓工程師變得更好的人工智能敬上

2017年1月16日

……

看完機器人的自白，你對人工智能有什麼看法呢？想幫助它變得更好嗎？和職覺君說說吧！

最後更新：2017-10-08 01:45:06