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iPhone X與華為Mate 10同台較量 人工智能已從“芯”開始
無論當前手機市場多熱鬧，有一點不可否認的是——以蘋果iPhone X為代表的傳統“洋品牌”和以華為Mate 10為國貨代表的兩大智能手機產品已成為目前市場上最為矚目的焦點，同樣的時間節點，同樣定位的產品特征，甚至是部分重疊的價格區間。
一麵是國產手機的崛起，一麵是洋品牌的占有率下降。從近幾年每代iPhone的發售情況來看，iPhone 7係列無疑最暢銷，而到了iPhone 8與iPhone X同台較量的時候，iPhone 8明顯遇冷，被給予厚望的iPhone X姍姍來遲，在預約當日一路炒高價格，但臨近正式發售時卻被爆出了訂單縮減，供貨加快的情況，市場預期被拉低。
回到華為Mate7剛剛發布的時候，大屏+長續航的特點成為了商務旗艦的新標杆。也正是基於此，國產旗艦產品出現了少有的一機難求和市場加價銷售的情況，成為近幾年來國產手機市場中不多見的景象。華為Mate係列一戰成名，延續到了剛剛發布的Mate 10。
一度被認為創新乏力的蘋果在祭出了“劉海全麵屏”+內置神經網絡處理引擎A11處理器的iPhone X之後，似乎有了回暖的跡象，也並不能否認iPhone X或許會創造蘋果銷量的新高。但相似的點在華為Mate 10係列機型上也同樣有所體現：麵積更大的全麵屏、晶體管更多且具備神經網絡處理單元的人工智能處理器，全新一代的旗艦標杆級產品。
具體到這兩款產品，他們有一個共同特點就是均采用了自主研發的處理器，並且都處於性能第一梯隊。但一個很紮眼的數據可以看到，麒麟970集成了55億個晶體管，蘋果的A11為33億個，簡而言之，越多的晶體管就意味著單位時間內cpu上能同時處理的數據也就越多，運算速度更快。
那麼神經網絡處理單元（NPU）這個聽起來神乎其神的技術，在用戶體驗端的結果又是什麼呢？從我們目前已知的來看，神經網絡處理單元的加入使得整個處理器單元更加智能，它基於雲端平台大數據的計算，深度學習訓練，從而實現更加智能和便捷的用戶體驗，比如你的手機越用會越“順手”，它會非常符合你的使用習慣。又比如，它會記錄你的喜好、判斷你的下一步動作，從而在你有某些需求的時候給你最合適的推薦。
於蘋果而言，iPhone X上神經網絡處理引擎可為CPU和GPU分擔“工作量”，包括多任務實時處理，更智能的識別人物、地點和物體，為face ID的采樣和“動話表情”中人臉動態識別等提供超強的處理性能支持，並為個人隱私、安全提供有力保障。
而在麒麟970上又是怎樣的體現呢？它似乎更加貼心務實。舉個簡單的例子，麒麟970的AI人工智能處理器在正式發布前已經針對大約1億張照片進行了大數據式的“訓練"，可在拍照時實現人工智能算法，支持AI慧眼識物、AI高倍變焦功能等，智能識別13種場景並自行調整參數，避免出現曝光、偏色問題，還原真實場景，這可能就是你日常生活中接觸最為頻繁的功能之一。
相信對手機攝影有一定了解的朋友，都應該知道DxO Mark吧 ？它是一家在國際上擁有絕對權威性的相機評測機構，在Mate 10發布之前，華為曾經將Mate 10 Pro送測，而DxO Mark最終給出的綜合成績高達97分，其中拍照專項評測得分更是獲得了100分的成績，這是目前手機行業中，拍照專項評測的最高分。反觀蘋果前不久剛剛發布的iPhone8 Plus，DxO Mark隻給出了94分的綜合成績。
那麼，Mate 10是如何在拍攝上戰勝iPhone的呢？除了采用了全麵升級的徠卡SUMMILUX-H鏡頭之外，還要得益於它搭載的這枚麒麟970處理器。華為將人工智能技術應用到智能手機上，基於麒麟970領先的AI能力，Mate 10在拍攝過程中能夠實時分析拍攝場景，智能識別並針對不同的場景進行自動調校和參數設置，此前在麒麟970溝通會現場演示的Mate 10與iPhone 8 Plus抓拍對比，就是麒麟970拍照實力最好展現。
此外，麒麟970還支持了全球最高的通信規格LTE Cat.18/Cat.13，實現了最高的1.2Gbps峰值下載速率，並且率先商用雙卡雙4G雙VoLTE，成功在一部手機上實現了兩張SIM卡均支持4G VoLTE通話，帶來主副卡一致的高清語音、視頻通話體驗。而對於通信方麵還要依賴高通等廠家芯片的蘋果而言，似乎是望塵莫及的。
現如今買手機又重回了萬元時代，iPhone X對於市場的衝擊著實不小，但同時它也考驗著消費者的錢包。一個擺在消費者眼前很現實的問題是：iPhone X固然炫酷，但似乎脫離了主流大眾消費群體，其一直被詬病的單卡、續航差等這些不夠“務實”中國消費者的設計也依然存在。相比下來，華為Mate 10在全新的麒麟970芯片助力下，在通信功能、拍照能力和長續航上再進一步，更加貼合了主流消費群體的需求。
如果說蘋果為將來搭建起了一套基於神經網絡處理引擎而來的藍圖的話，那麼華為的人工智能移動計算平台則是現階段能讓用戶感知，並使用到的人工智能，是當下乃至未來很長時間內華為手機的利器。從芯片到移動設備端，再到雲端協同作用，結合大數據和雲技術的海量信息、服務和強大計算能力，不斷積累知識模型，從而為未來無數個個人知識模型打下基礎，最終打造移動端AI生態。
最後更新：2017-11-04 13:37:00