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機器人
翻譯：人工智能將預測環法比賽的關鍵時刻
原文地址：https://www.engadget.com/2017/06/29/tour-de-france-ai/
作者：Saqib Shah
翻譯：肥寒
AI將能夠預測環法的關鍵要時刻——機器學習將改變你體驗比賽的方式
機器學習出現在一係列不同的體育運動之中，幫助預測運動員從傷病回歸到巔峰狀態。作為全球最大的自行車賽事——環法（來自22支球隊的198名車手將完成3540公裏的賽程）在今年首次引進了人工智能。
第104屆環法比賽將會進行一項實驗性的機器學習項目，該項目目的在於預測比賽中可能出現的各種情況。例如，研究者通過數據采集可以預測主車群會在比賽的哪個階段可以追上那些領先者。
組委會在每輛自行車的鞍座上安裝了GPS發射器，將會采集環法21個賽段中的30億數據。這些數據將會結合環境數據（比賽當天的路口和天氣情況），為觀眾帶來一係列比賽的實時情況，包括每名車手的實時車速、實時位置，車手之間的距離等等。
上述的數據采集和展示基於雲計算中心，該中心通過電視廣播向觀眾提供他們喜愛的車隊和車手的數據信息。
知識點：
人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
機器學習：機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心。
大數據：文中雖然沒有提到大數據，但是大數據則是人工智能和機器學習的基礎。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
最後更新：2017-10-07 23:22:37