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機器人
如何理解 人工智能是下一個重要的操作係統
“安卓之父”Andy Rubin在發布他的Essential Phone的時候，他還說了一段很有意思的話：
操作係統每12年演化一次，70年代是個人電腦的MS-DOS係統，80年代是Macintosh和Windows，到了90年代變成了互聯網，而到了現在就變成了移動互聯網。期間，操作係統涵蓋的範圍越來越廣，互相之前也有著承接關係。那麼，下一個操作係統是什麼呢？下一個平台又是什麼？
其實不太明白為什麼Andy Rubin要把互聯網和移動互聯網稱作操作係統，但如果參考他一年前在Code/Mobile大會上的發言，其實這裏所說的操作係統，更像是計算平台。
個人認為，現在的AI，無論是用在語音識別、智能汽車，還是智能推送，包括AlphaGo的下圍棋，其本質上是對海量數據的計算。
以高鐵、電商、支付寶和共享單車這“新四大發明”為例。有人不理解為什麼說這四個產品都是互聯網產品，以及為什麼算是“發明”，畢竟高鐵並不是中國“創造”出來，而是基於多方技術改進的。
但事實上，如果把這四款產品看成線下人流和線上數據流的話，就好理解的多。雖然國外很早以前就有時速200公裏以上的高速鐵路，但客流總量遠遠不及中國。基於中國龐大客流的所帶來的12306這樣一個計算平台，才是中國高鐵真正值得驕傲的地方。
有人說12306還是很難用，但畢竟12306經受住了每年春運250億次日查詢量、400億次日瀏覽量的考驗。請注意，這兩個數字隻是每天的查詢和瀏覽量——很顯然，這不是其他哪個國家能隨隨便便做到的。
電商則早已開始提供“千人千麵”的服務，也就是根據每個人的訪問和購買習慣，提供專屬推薦。雖然這一功能不甚好用，但對於廣告商來說，其投放的精準度相比以往已經有了質的提升。
而支付寶和共享單車，前者是提供金融數據的計算，後者是個人出行數據的計算。再加上未來公交地鐵出行也可以全麵在線支付，那麼，一個基於用戶衣食住行全方麵多維度畫像的“物聯網人”雛形，就這麼建立起來了。
那麼，要想處理這樣海量的數據，依靠現有計算平台顯然是不夠的，因此，人工智能的加入，非常有必要。
比如說，現在對每個物聯網人，還隻是處於簡單的打標簽階段。等未來社會信用體係和第三方個人征信係統建立好之後，每個自然人的行為都會實時映射到對應的物聯網人身上，並反映在各類“信用分”上。而信用分可以反過來影響自然人的行為。比如有人亂停共享單車，信用分降低，每月花唄借唄的可透支額度下降。為了更好的買買買，人們就會更加遵守社會規範。類似這一切，如果未來都通過AI來自動執行，那麼，整體效率就會空前提高。
而這之間，需要的隻是算法的優化和提升，並不需要什麼“操作係統”來給AI服務。或者說，未來無論是智能汽車、高鐵售票、還是語音助手，都可以而且也應該根據自己的特點設計操作係統，並引入AI平台，但並不是說，AI本身就是一個操作係統，不然，這未免有些侮辱AI的智商了。
最後更新：2017-08-24 23:58:04