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机器人
人工智能再迎政策利好
【事件】
2018 年 “互联网+”、人工智能、数字经济将获发改委重大补助。10 月13 日，发改委官方发布《关于组织实施2018 年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》。
人工智能从今年7 月20 日国务院颁发《新一代人工智能发展规划》,到10 月13 日发改委发布《关于组织实施2018 年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，从战略到执行推进落地。
【相关分析】
本次发改委通知重要有三点：
1、国家资金直接支持投入建设。人工智能重大工程将获国家资金直接支持。根据通知内容，2018 年国家发展改革委将组织实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。中央和国家机关有关部门、直属机构办公厅（室），各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、有关中央管理企业等汇总重大工程申请项目，发改委批复公示后将按照“成熟一批、启动一批、储备一批、谋划一批”的原则，统筹安排国家补助资金并下达投资计划。
2、重视质量超过数量。发改委要求申请项目切实体现重大。发改委要求根据当地和行业条件、资源禀赋、工作基础，统筹考虑3 个工程的申报工作，避免面面俱到，严格控制项目数量，避免“小、散”，切实体现重大、突出重点，支撑数字化转型、培育发展新动能等工作的需要。
人工智能创新发展重大工程申报方向包括四部分：一、核心技术研发与产业化工程（深度学习智能芯片产业化、面向深度学习应用的开源平台建设及应用）；二、基础资源公共服务平台工程（高准确度人脸识别系统产业化及应用、高灵敏度语音识别系统产业化及应用）；三、智能无人系统应用工程高可靠无人驾驶航空器产品产业化；四、智能机器人研发与应用工程高端智能服务机器人产品产业化。
3、申报项目指标要求十分明确。重大项目申请标准有严格指标。重大工程申报要求有严格指标，以深度学习智能芯片产业化为例，指标要求：申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报；基于自主知识产权新型计算机指令集，配套编译器支持 MXNET、CAFFE 等框架；云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整体功耗不高于 5W；单款智能芯片出货量不低于 100 万片；在3 个以上领域得到应用。而高准确度人脸识别系统产业化及应用指标要求：人脸图像基础数据库不低于 PB 级数据资源，为不少于 100 家企业提供支撑；支持离线、在线两种人脸识别，在金融、安防、交通等领域取得应用；1:1 识别系统识别率不低于98%，识别时间小于0.2S，1：N（N=20 万）情况下识别率不低于 85%。
附：国内外巨头的AI布局
资料来源：智东西
【结语】
人工智能是新的科技引领力量，从国家政策推动到国家推进工程实施落地是一次全面发动集合资金、人才力量的发展之路。如今在人工智能上升到国家战略地位后，国家资金将支持人工智能重大工程，进一步助推行业快速发展。
人工智能爆发的路线是场景化应用万物互联真·人工智能。其背后的逻辑是，目前的技术水平仅支持特定需求的定制的弱人工智能，更多的布局倾向于感知技术，而非认知技术，因此，基于模式识别的身份认证、安防，以及辅助性的驾驶、医疗、金融（专业）数据分析将成为主要的落地产品。与此同时，各大科技巨头也在积极布局基础层技术，包括通信（大数据的基础）和芯片，以及面向专业领域的认知技术，在这些方面，国内确实略为逊色。
我们认为人工智能领域，未来的产业变革形势将以AI+通信、AI+芯片、AI+安防、AI+金融、AI+汽车、AI+医疗等为主。
以上资料来源：维赛特、智东西、前瞻产业研究院等
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最后更新：2017-10-18 09:29:28