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盒馬、銀泰、天貓小店,這些新零售實踐,為什麼說天貓小店最難?

從去年雲棲大會馬雲提出“五新”到現在,一年之間,眾多有關新零售的探索浮出水麵。阿裏係中,盒馬、銀泰和天貓小店都在不同層麵對新零售進行了實踐探索。

三者當中誰最難?在14日上午雲棲大會的新零售峰會的圓桌論壇上,幾位發言人也不推卻:如果說盒馬的難度是一級,那麼銀泰的難度就是二級,天貓小店則最難,第三級。

為啥這麼說?在阿裏巴巴學術委員會主席、湖畔大學教育長、阿裏巴巴商學院院長曾鳴看來,新零售是新商業的有機組成部分,如果不從新商業整體的變革去考慮,隻思考新零售,方向很可能走偏。對盒馬這一新零售的創新事物而言,它的難點在於原型驗證,但它的DNA是新的。

曾鳴所指的DNA也跟人體一樣是“雙螺旋”結構。在他看來,商業智能化建立在兩大機製上:網絡協同、數據智能。當網狀化的社會分工方式出現,算法對海量數據的處理,商業決策變成機器決策,新零售掀起的是一場範式變革。

“銀泰比我們難多了。”盒馬鮮生創始人及CEO侯毅表示,傳統實體變革的最大挑戰在於能否將站在自我中心的角度調整到以消費者為中心。團隊的思維守舊、能否真正去理解新零售的本質,“在這個過程中你要去說服一堆人,而盒馬想到就可以去做。”

“盒馬是平地起高樓,銀泰是舊城改造,銀泰自然難多了,但這個過程很有趣,充滿挑戰和想象力,最難的是要去相信這件事一定會發生。”阿裏巴巴新商場事業部負責人、銀泰商業CTO鄢學鵾表示,銀泰的新零售探索還在從-1到0的階段,通過核心業務數字化、好產品的數字化回歸商業本質,“技術和業務必須對焦,兩者是思辨關係,我們一直強調,好的業務驅動技術創新,好的技術給業務無限想象。”他表示,現下自己最看好的技術是AR,用技術增強零售。

“你必須去理解技術背後所代表的思維方式,不光是增添一個CTO就行的,很多企業聘請了CTO,卻連話語體係都無法溝通。”曾鳴表示,對零售通而言,在小店鋪開不是最難的,如何真正實現賦能很難。而對銀泰來說,它的每一步都很艱難,但關鍵點在於,能否最終實現“涅槃”。

全國660萬家小店改造,對阿裏巴巴零售通總監劉劍鋒來說也是巨大的挑戰。“小店的基礎很薄,生態很碎片化,而它們對創新風險的承受力也很有限。”劉劍鋒認為,當下,天貓小店的技術改造追求的是技術的實用性而非尖端性,回歸到如何選址、如何選品。

現階段,零售通思考更多的是從哪些點能用技術帶來突破。他舉例說,未來,在線上很普遍的買一贈一、買五贈一,應當可以通過消費記錄的累積在線下實現。“比如一大桶洗衣液,可能沒有人會為了買五贈一一下子購買,但如何小店的記錄可以累積、買到第五桶的時候,就會收到贈送的一桶。這背後需要去解決跟經銷商、品牌商之間的結算關係。”

“我們今天要的很少,但我們未來要的很多。如果我們展望一下,也許未來我們會需要一個零售AI的東西。”在劉劍鋒對新零售的理解中,天貓小店在未來會成為鏈接貨品和服務的一個開放的“場”。

對新零售的未來,沒有人現在就能說自己看得清,但曾鳴建議大家,看不清未來兩三年,可以往五年後、十年後去看看。他認為,智能商業未來十年的爆發基於兩大技術:IoT和AI。前者把物理世界高效轉化,後者則代表人工智能技術自身的提升。他預判,與這兩個並行發展的“冒頭”技術——區塊鏈技術也將對未來商業產生根本影響。“前兩個技術做的是是生產力革命,區塊鏈技術是生產關係的突破。”

阿裏巴巴iDST首席科學家兼副院長任小楓則表示,新製造和新零售的結合還有很多技術空間。當下,iDST有兩個任務,解決實際問題;以這些問題為出發點作長期探索。

在圓桌論壇開始前的個人分享環節,任小楓表示,以Amazon Go等為試驗的線下智能係統雖然在普及化上還需要一定時間,但已經是相對可見的未來。線下智能依托於人流、停留和查看動作的識別、貨架監控、身份和個性化、支付等多個要素。根據Gartner Group公司的分析,如果要給技術們走向生活排個序的話,增強現實將最先普及,智能門店是可見未來,機器人、可穿戴技術的技術革命,還在較為初期的階段。

事實上,對新零售業態本身的探索,如今都是“小荷才露尖尖角”,眾多可能性都在人貨場解構、重構的過程中等待被發現、創造。貝恩公司全球合夥人丁傑表示,貝恩對中國2027年的消費做了些研究分析,辨別出十大趨勢。“在我看來,十年之內新零售一定會迎來重大突破和飛躍,最主要的其實是來自消費者。”丁傑表示,他們預判到2027年中國會有3.5億90後、00後,這些網絡原住民成為中國消費主體,現在我們能所想象的各種新零售場景都會被積極擁抱。

“消費者是一切的開始,也是商業最終需要引入的。”丁傑說,在這個過程中,企業必須思考,找到自身“出血點”,對最小的、可能的產品單元進行改造,對改造的價值進行複製。他提醒,企業組織文化也必須依此變革,要更能容忍失敗和風險,以小團隊的小步快跑去實現快速迭代。

最後更新:2017-10-16 21:25:27

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