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機器人
人工智能崛起“節點”已至，人類該如何應對？
最近喜歡看科幻類型的，前兩天在朋友圈又看到一個H5，國內發布了首個金融人工智能融八牛，其實就是利用人工智能整合呈現資源，提升金融運作效率。
眾所周知，信貸行業，時間就是金錢，資金周左不過來，一天都能拖死一家企業，這裏吐槽一下，之前辦某大佬行的信用卡一直被拒，紮我心也。
有了互聯網以後，民間貸款仍是最快最貼心的。然而，昨天講到的悲劇——2100塊28天滾成17萬，也是民間貸款的“貼心”服務。
我們想象這樣一個場景，你對麵是一個“機器人”，通過人臉識別就可以快速測試你的信用貸款額度，再從大數據中通過智能算法推薦適合你的信用卡或者貸款方式，最後與AI語音交流，達成協議，實現資金周左的目的。
國外這幾年沒有停止對AI的探索，隻是我沒想到，國內居然也開始了，這一天來的這麼快。人類曆史300萬年，有文字以後的爆發也就5千年，那麼人進化成“神人”的節點，難道就在這個世紀？
近年來，互聯網金融巨頭和獨角獸紛紛將觸角伸入Fintech行業以及人工智能（AI）領域。螞蟻金服、京東金融、宜信、融360、平安等企業，逐步從“互聯網+金融”過渡至“AI + 金融”。
從“蠻算”到“深度學習”
1997年，人類第一次敗給人工智能“深藍”，它運用並行計算係統，有32個微處理器，以大型複雜的“蠻算”來取勝。
兩年間連勝李世石和柯潔的AlphaGo則不同於此，它的核心係統基於神經網絡的“深度學習”。
也就是說，它能模擬人腦，通過大量數據分析及練習來學習職業棋手，再加以上萬次的自我博弈強化，短短幾個月的時間，就從略高於業餘選手的水平到完勝世界頂尖棋手。
AlphaGo的學習能力之強，可見建立在大數據之上的人工智能（AI）模擬神經網絡的深度學習和自我對弈強化，會帶來超乎想象的結果。
然而，在這個“節點”爆發之前，需要大量數據支撐的金融行業，也僅僅是實現了辦公和業務的電子化、自動化而已。
螺旋式演化 未來已然到來
人類演化進程從來都不是線性的，而是螺旋式上升，通過自然選擇節點，進而呈指數型增長。
作為模擬人類的AI似乎也學到了這一點，比互聯網出現的時間更早，卻沉寂了數十年，直到最近5年才又迎來爆發。
8月8日，九寨溝發生7級地震，中國地震台網火速發布的微信新聞稿中，詳細介紹了震中地形、人口、曆史以及周邊村鎮天氣，出稿用時僅25秒，人類無論如何都達不到的巔峰速度，因為這竟是機器人的作品。
事實上，中國地震台網從今年6月份開始就已經開始測試該項功能。盡管“十大將被人工智能取代的高危職業”的觀點還在熱門上被討論著，未來卻已悄然發生。
取代人類？為時尚早
不久前，某國有大行將所有樂視員工信用卡額度降至1元的新聞被炒得沸沸揚揚。
隨後，該行解釋是由於新上線的“新一代”核心係統的智能化風控識別到樂視公司的風險可能會影響員工收入，進而影響信用卡還款能力後，係統自動作出了調整，現已恢複。
事件背後的“肇事者”——人工智能風控一臉懵逼。
事實上，人類的複雜性可能遠遠超出我們的想象，人工智能不單是要處理理性數據，還需要學習感性分析。
目前人工智能雖處於節點期，但開發時間不夠長，機器學習遠沒有那麼成熟，算法也需要不斷改進。
包括微軟Cortana、螞蟻安娜、融八牛等在類的AI，現階段都還處於幼兒狀態，仍需不斷學習來更新迭代，以便更好地幫助人類工作。
由此可見，人工智能想要完全取代人類、脫離人類管控，還為時尚早。
金融巨頭的“AI武裝人類”計劃
作為國際金融服務的巨頭公司，摩根士丹利的計劃不是用機器替代人，而是利用機器學習算法來“武裝”公司16000多名財務顧問，與“機器投顧”相比，有算法協助的真人顧問對於家庭理財來說是一個更好的解決方案。
算法不但可以幫助財務顧問處理一些日常事務，還可以根據收集到的客戶個人信息以及市場環境變化等因素，向其提供建議，需客戶之所需，從而帶來更多的業務機會。
摩根士丹利的想法以及實踐，在追求低成本的“人工智能”化時代大流裏顯得格格不入。
然而，炒掉人類編輯任用人工智能的Facebook在不久後就爆出“假新聞”風波，隨後員工稱AI采集的新聞50條裏有20條是假的，需要人工配合審核才行。
人工智能在明辨是非的能力上仍顯不足。人都不一定能明辨是非，又何況機器人呢？
“人機協作”才是正道
由於對新生事物天然的恐懼和懷疑，人類總是喜歡將自己放在新事物的對立麵。
汽車剛麵世的時候，有人唿喊著這將帶來潛在風險，事實是，確實帶來了一定的危險，但人類現在已經離不開它。
每一次創新的開始，都不乏這些質疑的聲浪，但人類最終還是將創新帶來的風險控製在了一定範圍內，並且讓新科技有利地輔助人類，推動了社會進步。
個人看法，人工智能依然如此，將機器學習+算法+大數據結合起來的“人機協作”才是可能性最大的發展方向。
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最後更新：2017-10-07 22:26:49