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機器人
人工智能：中產階級的噩夢？
導讀
- 人工智能發展越來越發達，會不會讓更多的人失業？
- 哪些行業會最容易受到人工智能的威脅？
- 在科技發展日新月異的今天，我們應該怎麼辦？
當穀歌公司設計出來的“阿法狗”戰勝全世界最優秀的圍棋選手時，很多人在驚唿人工智能越來越不可思議的“智商”時，可能在心底裏也有一絲擔心：什麼時候，我的工作也會被機器人代替麼？今天這篇文章，就來好好說說這個問題。
首先，要和大家分享一個好消息。根據曆史經驗來看，科技發展雖然會讓很多工作消失，但同時也會創造出很多新的工種。因此從整體上來看，科技發展為人類帶來的好處要遠遠超過附帶的成本。
如上圖所示，在過去100年間，由於科技的進步，從事不同工種的人數發生了很大變化。在1910年時，有大約30%~40%的勞動力務農，而該工種到了2000年幾乎絕跡。與之相對應的，是服務業和職業技術類工種雇傭的勞動力數量大大增加。
產生這種變化的原因不難理解。由於科技的進步，用各種機器來代替勞動力和牛馬進行播種和收割，既提高了效率，還降低了成本。同樣照顧100畝地，以前可能需要幾十口，甚至上百人。在機器的幫助下，可能隻需要幾個人就能把同樣的活在更短的時間內幹完。
從農場工人的角度來講，科技進步給他們造成了“滅頂之災”，因為農場不再需要這麼多勞動力了。但同時，由於科技進步，也促生了其他“新興”行業，比如機器操作工和修理工。這些行業製造出新的就業機會，彌補了原來農場中損失的那些工作機會。
有時候，這些新產生的工作機會可能完全出乎大家的意料之外，根本不可能提前預測。舉例來說，當火車變得越來越普遍時，催生出了“凍肉”行業。在沒有火車的年代，每家每戶要想吃新鮮肉，隻能從自己的農場中選擇動物進行宰殺，或者從就近的商貿市場買剛殺好的雞鴨。但是有了火車以後，大型農場可以大規模集體宰殺牛羊，然後把它們的肉凍起來，通過鐵路網送去全國各地。在火車被發明和普及之前，根本沒有人可以預測到凍肉行業會因為這個原因而興起。
簡單來講，每一次科技革命，都會給社會上不同的群體造成不同影響。有些群體，比如上文中所說的那些農場工人，會成為輸家。而另外一些群體，比如受過教育的工程師，則會成為贏家。
因此大家比較關心的一個問題是，在這一次“人工智能革命”後，誰會成為贏家，誰會成為輸家？
為了回答這個問題，讓我們不妨舉一個簡單的例子。
假設在一個行業中存在三個階層。
1）處於最頂層的發明家和資本家：發明家和資本家合作，可以研發出最新的科技和產品，極大的提高生產力。
2）處於中間層的加工和製造商：這些製造商借助於一些機器的幫助，為社會提供各種加工產品。
3）處於底層的勞動力：比如擠奶工，屠夫，牧羊人等等。他們靠出賣自己的勞動力，完成一些比較低端的工作，因此收到的報酬也最少。
科技革新，一般都來自於頂層的發明家和資本家。而這種革新對於社會造成的影響，則要看其具體內容。如果科技革新的產物主要是能夠替代底層勞動力的各種自動化機器，那麼這將對這些勞動力產生致命影響，並極大的壓低他們的工資收入。比如一個自動擠奶器，每個小時能夠頂上3個擠奶工，那麼這樣的革新，就會打擊底層勞動力，而對頂層和中層群體有利。
科技革新也可能為中層的製造和加工層麵帶來麵目一新的變化。比如特斯拉新造的汽車工廠，在流水線上沒有一個工人，全都是機器自動組裝完成。這種變化，會打擊中層的製造行業工人。這些有一定技術的勞動力在其工種被代替後，可能不得不被下降到底層，去從事類似於清潔工，飯店侍從，搬運工這樣的底層勞動力工作。
科技變革的性質，決定了其產生的影響。如果我們回顧過去200年，可以發現絕大部分科技革命，都對底部勞動力階層產生最大影響。機器帶來的效率增加，代替了大量的“體力型勞動力”，同時創造出了一個“中產階級”，即基於流水線和大規模分工合作生產模式的技術型勞動力群體。
但目前興起的科技變革，則可能對中間階層，即所謂的“中產階級”，產生更為致命的影響。
要理解這個問題，我們需要引入一個非常有趣的概念，叫做“莫拉維克悖論” (Moravec's Paradox)。
漢斯·莫拉維克是卡內基·梅隆大學移動機器人實驗室主任，著有《智力後裔：機器人和人類智能的未來》等書籍。
“莫拉維克悖論”指的是一個和常識相佐的現象。和傳統假設不同，人類所獨有的高階智慧能力，比如邏輯推理，代數等，隻需要非常少的計算能力。但是人類比較低階的無意識的技能和直覺，比如感知和行動，卻需要極大的運算能力。
莫拉維克曾經說過：要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。
順著“莫拉維克悖論”的邏輯，我們不難得出結論：那些需要用到高階智慧的工種，比如會計師，股票分析師，工程師等，都有被計算機程序代替的可能。而那些隻用到低階技能的工種，比如園丁，酒吧招待員，護工等，反而不太可能被人工智能代替。
到目前為止，在人工智能領域，“莫拉維克悖論”似乎還存在。比如在經過科研人員多年努力之後，“阿法狗”終於戰勝了人類圍棋冠軍。但是我們想要造出一個像1歲嬰兒那樣爬行自如的機器人，可能還需要等上好多年。
如果我們分析美國過去幾年的行業就業數量變化，也能夠發現“莫拉維克悖論”的存在。
上圖顯示的是美國在過去7年（2010-2017）就業數量增長最快的行業。這些行業包括：餐飲服務，公司行政，醫療急救和社會援助。都是“低階技能”比較集中的行業。
這也可以解釋為什麼美國經濟的失業率下降很快，但卻不見通貨膨脹。美國政府官方公布的失業率，從2010年的10%左右一路下降到2017年5月的4.3%，已經接近充分就業。但是通脹率卻還隻是在1.5%~2%左右的低位徘徊。其中一個很重要的原因，就是新創造出來的大部分就業機會，都集中在“低階”勞動力密集行業。這些工種的薪金水平處於社會底層，因此沒有造成足夠的工資上漲壓力並傳遞到通貨膨脹率上。
人工智能科技的飛速發展，也為我們的教育體係提出了一係列挑戰。
在傳統的教育體係中，學校比較注重培養孩子們的計算和記憶能力。大家如果回想一下自己在小學裏做過的家庭作業，就應該記得，其中有不少時間都花在抄寫，背誦和代數計算上。但是僅僅在20年前，我們還沒有功能強大的搜索引擎和人手一台的智能手機。今天，如果你想得到某一個題目的答案，或者某一句詩詞的下一句，拿出手機搜一下就能輕易得到結果。學校裏的教育課程是否也應該與時俱進，進行調整，是一個值得大家思考的問題。
回顧曆史，科技變革總是會給人類社會帶來無法預測的深刻變化。總體上來說，科技革命給我們帶來的好處遠遠高於損失。因此，我們不應該對科技革命產生莫名的恐懼。但同時，我們也應該意識到，科技革命帶來的變化，會影響到很多人的生活。有些人群，會成為科技革命的贏家。而另外一些人群，則可能成為輸家。保持終生學習的習慣，多讀書，多思考，是減少自己成為科技革命犧牲品的可能性的最好方法。
希望對大家有所幫助。
伍治堅是《小烏龜投資智慧：如何在投資中以弱勝強》的作者。在京東，淘寶或者當當搜索書名或者作者名，都可以購買到該書。
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數據來源：
IAN D. WYATT AND DANIEL E. HECKER, OCCUPATIONAL CHANGES DURING THE 20TH CENTURY, MONTHLY LABOR REIVEW (BLS), 2006
最後更新：2017-09-02 11:55:14