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機器人
哥倫比亞大學教授蓉城透露：人工智能正在具有“自我意識”
四川在線消息(記者 熊筱偉 張舒 程文雯)人工智能，是不是就等於深度學習、阿爾法狗?
“深度學習，在研究機構裏是10年前的事情了。”說這句話的是霍徳·裏普森，哥倫比亞大學教授、創意機器實驗室總監。在他看來，產業化中的技術，總會滯後於研究者。而要產業領先，應對技術有前瞻性。
在全球頂尖實驗室裏，人工智能有哪些革命性的前沿技術研究?霍徳為人工智能列出了六波技術浪潮，“現在熱議的、正在產業化的，隻是前三波。”未來將要到來的三波浪潮是什麼?近日在蓉舉行的2017騰訊全球合作夥伴大會人工智能分論壇上，霍徳分享了讓人震驚的內容。
人工智能未來方向第一波
人工智能也能有創造力 創作出獨一無二的油畫
霍徳認為，人工智能的六波技術浪潮，可分為已開始產業化的、麵向未來的兩類。開始產業化的三波技術浪潮分別是：準則基礎(下象棋等)、大數據分析、深度學習;麵向未來的三波則是創造性、實體化和自我意識，它們是未來10年到30年的方向。
創造性是什麼意思?“人工智能可以做很多事，但目前它還沒有創造力。”
霍徳認為，這是人工智能發展的下一個方向——獲得創造力，像人一樣創造出全新的想法、全新的事物。這將使人工智能用不同於人類的思路，自主完成部分產品設計，甚至提供藝術產品，如音樂、文學等。
怎麼能讓人工智能有創造力?最直接的方法，是複製人類獲得創造力的學習過程。“但人怎麼會有創造力，這個我們還不知道。” 霍徳雙手一攤，這是一個瓶頸。
瓶頸正在被突破。通過大屏幕，他用照片展示了某研究項目中，機器人學習創作油畫的過程——最初畫出的，隻是色彩斑斕的色塊;到後期則畫出讓人驚訝的人像、動物，可以輕易看出它們屬於寫實派、印象派等不同風格。“在畫出來之前，世界上並沒有一張同樣作品。”
這是怎麼做到的?霍徳引入了“進化”的概念，“世界上那麼多種動物植物，是怎麼被創造出來的?是因為進化。在適應自然界過程中，已有物種不斷演變，最終成為全新物種。”和自然界一樣，研究人員讓上千個的人工智能，圍繞一個目標進行數百萬次的相互競爭，以人類大數據充當“自然界”來讓人工智能適應，最終進化出一個全新的結果——這就是人工智能創造的新事物。
霍徳介紹，歐美大量高校和研究機構在從事人工智能創造力研究，有望在未來10年內走向產業化。
人工智能未來方向第二波
讓人工智能也有“肌肉”，可以幹廚師、電工這樣需要實操的工種
和後兩波技術浪潮相比，創造性還是相對“簡單”的。
霍徳認為，創造性之後的下一個浪潮，是人工智能實體化。
人工智能為啥要實體化?“現在人工智能基本都存在於電腦中，沒有人體那樣的載體，這讓它可以替代醫生、律師，但當不了廚師、電工。有了實體，就可以解決問題。”
會上，他播放了一段視頻：一截連通線路的白色水滴型物體，在人手掌上緩緩蠕動。“這是為人工智能設計的人工肌肉。”
人工智能未來方向“終極目標”
實驗室裏，人工智能開始有原始的“自我意識”
實體化，還不是人工智能的終極目標。科學家們最終努力的反響，是讓人工智能，有人一樣的自我意識。
這並不是科幻，在實驗室裏已經在成為現實。一段視頻，展示了他所在室驗室的最新研究：為一個四腳機器人安裝傳感器和相應認知組件，推動它感知自身的腿、感知地麵，讓它為自己建立認知模型，逐漸認識到自己有幾條腿、幾條腿之間的聯係，逐漸學會用腳行走。一段時間後將一條腿去掉，研究人員發現，機器人在適應過程中重構了對自己的認知模型，開始認識到自己隻剩三條腿，並嚐試如何協同好這三條腿，實現行走。
霍徳說，這是非常原始的自我認知，但就像人類經曆的那樣，這也是自我意識的開始。
最後更新：2017-11-09 14:22:29