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淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰

作者 CDA 數據分析師

我們可以由讀書搜集知識,但必須利用思考把糠和麥子分開。 —— 富斯德

數據有毒,我也會被數據誤導,因為平台提供的數據可能並不精準,甚至誤差極大。我在操作單品時發現過生意參謀裏麵統計的關鍵詞數據有錯誤,例如我通過實時訪客掌握了成交詞為 A 詞,並確認無誤,但第二天的單品統計數據告訴我昨天的成交詞是 B 詞,如果我沒有掌握真實的信息,那麼我就會著重去優化 B 詞,甚至在後麵幹脆就把 A 詞刪掉了,因為數據告訴我A詞沒有任何效果。

數據原本的作用是幫助我們做決策,一旦數據產生錯誤,就可能導致我們做出錯誤的決策。但沒有數據,我們又隻能是一個瞎子,毫無方向感。

所以,使用數據要慎重、膽大、心細,同時也要看我們利用數據來做什麼。對商家而言,數據有兩種用途:第一種,用來做預測,通過參考數據從而決定賣什麼貨;第二種,用來指導下一步的運營操作。對於第一種用途,數據僅作為參考,因為我們對市場的判斷,除數據外,還有自己的行業經驗。對於第二種用途,則建議多驗證數據,例如當我看到 B 詞有數據時,通過搜索B詞發現我的商品排名很靠後,用腳趾想都知道排名這麼靠後買家怎麼可能會找到我的商品並下單呢?

上文摘自本周C君給大家提供的贈書,零一的《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰(第2版)》

本書第1版獲得了很多讀者的認可,甚至有不少高校將其改編成了教程,但本書依舊有許多不足之處,比如對於運營模塊內容較少而且不夠深入,特別是數據挖掘套件的安裝和部署難倒了許多讀者。

本書第2版為了跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題,首先將線下的數據平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是對於軟件方麵的升級,將 SQL Server 的挖掘套件換成了SmartMining 個人版,部分章節使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 實現數據建模,用PowerQuery 提升數據清洗的能力。

【每周一本書】又是一周,CDA數據分析師攜手工業出版社將於每周三展開贈書活動,每周給各位讀者提供3-5本贈書,希望帶動各位讀者能借此機會每周充一次電。(注:書籍將於10天內發放到中獎者手中。參與方式見下文)

作者簡介

零一

沐垚科技創始人,電商自媒體,資深數據分析師,8年電商從業經驗,擅長Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用,專注“數據+電商”的新零售服務。

內容提要

本書主要針對電商從業者(運營和店長)和數據分析入門者,以電商業務實戰為主線,介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法,以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主,主要介紹淘寶賣家如何應用 Excel 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層,數據分析師必不可少的 4 個要素是思維、業務、工具和數據,而前兩者才是最重要的。

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文末留言告訴C君,這本書吸引您的理由,獲得精選,點(ren)讚(qi)數(gao)的前5名即可獲得本書

本期活動截止時間11月6日中午12點

(為確保贈書活動的公平公開性,讓更多人能參與到每周一本書中。贈書活動參與者每月有且僅有一次獲獎機會,有獲獎記錄的參與者贈書將自動轉贈其他參與者)

最後更新:2017-11-02 00:23:23

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