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機器人
全麵切入工作流，人工智能助力江城醫院
隨著技術的進步，人工智能已經可以通過學習在短時間內獲得專家級醫生的經驗，從而幫助醫生減輕勞動強度，替代重複性技術含量低的工作，降低漏診率和誤診率。
在9月16日於武漢舉辦的2017長江產業論壇（秋季）暨醫療健康大數據與人工智能大會上，依圖醫療副總裁方驄就圍繞“人工智能變革醫療”這一主題進行演講，探討了如何通過AI技術更好與醫療實踐結合等問題。
“AI是風口，風口幾年後會關閉。大浪淘沙能活下來的，是能嵌入實際工作流醫生覺得有用也能用起來的 AI產品，這些產品會是將來建設智能科室智能醫院的基石。”方驄說。
目前，“人工智能+醫療”最早切入實際工作流的，主要是在影像醫學領域。國內知名的人工智能公司中，依圖科技在去年開始投入“人工智能+醫療”的研究，憑借在圖像深度學習領域的深厚技術積累，其胸部CT影像輔助診斷產品已部署進諸如浙江省人民醫院、浙江大學醫學院附屬第二醫院、複旦大學附屬腫瘤醫院等國內數十家頂級三甲醫院，並進入臨床工作流，臨床醫生對依圖智能影像輔助診斷產品的報告采納率已經超過90%。
而在湖北地區，近年來發展迅勐的武漢大學中南醫院，已經在其影像科引入了依圖的人工智能輔助診斷係統。這套係統肺結節的檢出敏感性高達96%，有效降低小結節的漏檢風險，並自動生成影像報告，幾乎代表了目前國內肺部CT診斷人工智能的高水平。此外，華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、廣州軍區武漢總醫院、武漢大學人民醫院等也已準備上線使用該係統。
現在做人工智能的公司那麼多，到底是在炒概念，還是真正幫助醫生解決實際臨床痛點？
放射科工作量非常大，比如在廣州軍區武漢總醫院，每位病人的CT影像有150-200張，低年資醫師80%的時間都用在閱片上。傳統方式下，醫生平均閱片時間要5-8分鍾，難度較大的片子平均閱片時間超過10分鍾，應用人工智能輔助診斷係統後隻需數秒，並能直接生成診斷報告。
“依圖的這套係統能夠提醒醫生、減少醫生輸入繁瑣過程，緩解放射科醫生超高的勞動強度。”武大中南醫院醫學影像中心主任徐海波教授說。
在這方麵，依圖科技走在前列，不止是胸部CT人工智能輔助診斷，目前其“人工智能＋醫療”全鏈路醫學研發平台已經嵌入醫生工作流，在醫院正式投入臨床試用。這是國內首個覆蓋全鏈路醫學數據的人工智能醫療診斷產品，覆蓋了胸部CT、乳腺鉬靶/B超、神經係統MR等領域。
依圖醫療麵向放射科、超聲科、兒科等多個科室提供了臨床診療輔助診斷和智能管理係統，並結合前沿醫學熱點，提供專業的科研大數據分析和前沿的跨學科科研及轉化應用。
據了解，依圖在近期已經推出AICARE胸部CT智能輔助診斷、AICARE小兒常見病智能輔助診斷，即將陸續推出AICARE兒童骨齡智能輔助診斷、 AICARE病曆智能搜索引擎、 AICARE臨床智能科研平台等AICARE係列產品。
“從科室任務，到疾病的全鏈路診療體係，到智能醫院，人工智能未來將在醫療體係中扮演核心角色。人工智能不僅僅幫助醫生解決臨床痛點，更是在擴展醫學的知識疆界，挑戰傳統醫學的極限。”方驄說。人工智能正在滲透醫療各個應用領域和維度，在未來將成功輔助醫務人員更高效的完成醫療診斷，推動整個醫療體係的變革。
最後更新：2017-10-08 04:21:55